Analyste de données: cheminement de carrière et qualifications
Les analystes de données qualifiés font partie des professionnels les plus recherchés au monde. Parce que la demande est si forte et que l’offre de personnes capables de vraiment bien faire ce travail est si limitée, les analystes de données disposent de salaires énormes et d’excellents avantages, même au niveau d’entrée.
Les emplois d’analyste de données peuvent être trouvés dans un mélange diversifié d’entreprises et d’industries. Toute entreprise qui utilise des données a besoin d’analystes de données pour les analyser. Certains des principaux emplois dans l’analyse des données impliquent l’utilisation de données pour prendre des décisions d’investissement, cibler les clients, évaluer les risques ou décider des allocations de capital.
Que font les analystes de données?
Les analystes de données prennent des montagnes de données et les sondent pour repérer les tendances, faire des prévisions et extraire des informations pour aider leurs employeurs à prendre des décisions commerciales mieux informées. Le cheminement de carrière que vous prenez en tant qu’analyste de données dépend en grande partie de votre employeur. Les analystes de données travaillent à Wall Street dans de grandes banques d’investissement, des fonds spéculatifs et des sociétés de capital-investissement. Ils travaillent également dans l’industrie de la santé, le marketing et la vente au détail. En général, les analystes de données sont partout. Vous pouvez également les trouver dans les grandes compagnies d’assurance, les bureaux de crédit, les entreprises de technologie et dans presque tous les secteurs auxquels vous pouvez penser. Les grandes entreprises technologiques telles que Facebook et Google analysent le Big Data à un degré vertigineux. Pour ce faire, ils emploient bon nombre des meilleurs analystes de données à des fins diverses, notamment la publicité et l’analyse interne, ainsi que de nombreuses analyses d’utilisateurs.
Dans les institutions financières telles que les banques d’investissement, la piste de gestion est le cheminement de carrière le plus courant que les analystes prennent dès le niveau d’entrée. Si vous prouvez que vous êtes parmi les meilleurs de votre groupe de recrutement, vos supérieurs vont considérer que vous êtes quelqu’un qui peut guider le prochain groupe de recrues. Prouvez-vous dans la gestion, et vous pourriez envisager une carrière comme un chef de service ou un vice-président.
De nombreuses entreprises qualifient également les analystes de données de scientifiques de l’information. Cette classification implique généralement de travailler avec la base de données propriétaire d’une entreprise. De nombreux spécialistes de l’information travaillent avec des infrastructures de base de données de base et acquièrent ainsi des compétences dans d’autres domaines techniques applicables tels que la construction et le développement d’infrastructures de données. Le secteur gouvernemental est l’un de ces secteurs qui emploie et dépend fortement des scientifiques de l’information pour la collecte, l’extraction et l’analyse des données. Les sociétés d’assurance et de soins de santé disposent également d’infrastructures de données approfondies qui nécessitent également des scientifiques de l’information.
Les entreprises technologiques sont uniques car, à mesure que la technologie évolue rapidement, la dynamique de l’entreprise change souvent aussi. Des départements sont constamment créés pour relever de nouveaux défis et saisir de nouvelles opportunités de marché. Les analystes de données technologiques qui excellent dans leurs rôles existants sont généralement les premiers à être choisis pour être des leaders lors de la création de nouveaux départements. Cela donne l’occasion de diriger les autres et vous permet de vous approprier un segment de l’entreprise.
Dans l’ensemble, les analystes de données ont généralement un ensemble de compétences dynamiques. Ils savent bien travailler avec les chiffres et les détails. Ils sont également confiants et organisés dans la gestion de plusieurs tâches, programmes de données et flux de données. Enfin, la plupart des analystes de données ont généralement de solides compétences en présentation, car ils sont généralement tenus de présenter régulièrement leur analyse visuellement et / ou oralement.
Vue d’ensemble du secteur de l’analyse des données
Les emplois dans le secteur de l’analyse de données sont nombreux, les salaires sont élevés et les cheminements de carrière que vous pouvez emprunter sont abondants. L’analyse de données offre une grande variété d’opportunités à travers les industries et les niveaux de l’entreprise. En tant que tel, il peut être difficile de déterminer les attentes salariales et de croissance. Le Bureau of Labor Statistics propose plusieurs classifications différentes pour les salaires et la croissance.
Analyste financier
La catégorie des analystes financiers est généralement la classification la plus englobante pour les analystes de données. Ce type de rôle peut inclure des analystes commerciaux, des analystes de gestion et une grande variété de types différents d’analystes d’investissement. Les données BLS de 2018 montrent le salaire horaire moyen d’un analyste financier à 48,55 $ avec un salaire annuel moyen de 100 990 $. Les salaires horaires peuvent varier de 25 $ à 80 $. Les analystes financiers à New York gagnent le plus avec un salaire horaire moyen de 66 $. Le BLS s’attend à ce que cette catégorie de travailleurs augmente à un rythme plus rapide que la moyenne de 5% jusqu’en 2029.
Étude de marché
Une deuxième classification du Bureau of Labor souvent recherchée pour les attentes salariales des analystes de données est la catégorie des analystes d’études de marché.À partir de 2019, cette catégorie montre le salaire horaire moyen à 34,41 $ avec une attente salariale annuelle de 71570 $. Le salaire horaire des chercheurs de marché peut varier de 16,51 $ à 58,96 $. Le BLS s’attend également à une forte croissance de cette catégorie avec un taux de croissance de 18% jusqu’en 2029.
Big Data et Machine Learning
À mesure que le monde des affaires évolue, les utilisations des données évoluent également avec lui, la demande de technologie de Big Data, d’analyse de Big Data et d’apprentissage automatique montrant certains des principaux domaines de croissance. Ces types de technologies de Big Data sont de plus en plus intégrés dans les programmes d’analyse de données des grandes universités des États-Unis et du monde entier, qui sont nombreuses.
La majorité des collèges aux États-Unis offrent l’analyse de données ou la science des données à la fois en majeure ou en mineure. Au-delà du baccalauréat, il existe également un grand nombre de programmes de maîtrise en science des données. Si vous souhaitez développer vos compétences dans un délai plus flexible ou plus court, il existe également plusieurs programmes et cours de certification disponibles dans une variété d’établissements d’enseignement.
Qualifications d’analyste de données
L’obtention d’un diplôme d’un programme d’analyse de données, en particulier si vous avez une moyenne pondérée élevée et un classement élevé dans votre classe, devrait conduire à un poste d’analyse de données d’entrée de gamme sans trop de problèmes. Même un diplôme moins spécialisé en mathématiques, en statistiques ou en économie d’une université réputée suffit pour mettre un pied dans la porte. Bien que le poste soit d’entrée de gamme, le salaire est supérieur à celui des professionnels chevronnés dans la plupart des domaines.
Tel que discuté, certains des meilleurs emplois en analyse de données peuvent atteindre 100 000 $ par an au cours de la première année de sortie du collège. Les professionnels expérimentés peuvent doubler ou plus ce que fait un analyste de données d’entrée de gamme. L’expérience peut provenir du travail en tant qu’analyste débutant ou d’un domaine connexe, comme l’ analyse des investissements. Cependant, la formation est souvent l’élément le plus important de votre CV lorsque vous postulez à un emploi d’analyste de données. Peu de personnes sont embauchées sans de solides performances académiques dans les domaines d’études liés aux mathématiques.
Parcours de carrière des analystes de données
Vous trouverez ci-dessous une liste de certains des nombreux rôles différents que vous pouvez rencontrer lors de la recherche ou de l’analyse de données.
Business analyst: analyse les données spécifiques à l’entreprise.
Rapports de gestion: rapporte l’analyse des données à la direction sur les fonctions commerciales.
Analyste de stratégie d’entreprise: ce type de rôle se concentrera sur l’analyse des données à l’échelle de l’entreprise et le conseil de la direction sur l’orientation de la stratégie. Ce rôle peut également être axé sur les fusions et acquisitions.
Analyste en rémunération et avantages sociaux: fait généralement partie d’un service des ressources humaines qui analyse les données sur la rémunération et les avantages sociaux des employés.
Analyste budgétaire: se concentre sur l’analyse et le reporting d’un budget spécifié.
Analyste de souscription d’assurance: analyse les données des particuliers, des entreprises et du secteur pour prendre des décisions sur les plans d’assurance.
Actuaire: analyse les taux de mortalité, d’accident, de maladie, d’invalidité et de retraite pour créer des tables de probabilité, des prévisions des risques et une planification de la responsabilité des compagnies d’assurance
Analyse des ventes: se concentre sur les données de vente qui aident à soutenir, améliorer ou optimiser le processus de vente.
Analyse Web: analyse un tableau de bord d’analyse autour d’une page spécifique, d’un thème ou d’un site Web de manière exhaustive.
Analyse de la fraude: surveille et analyse les données de fraude.
Analyse du crédit: le marché du crédit offre un besoin important en matière d’analyse et de science de l’information dans les domaines de l’évaluation du crédit, de la surveillance du crédit, du risque de prêt, des approbations de prêt et de l’analyse des prêts.
Analyste de produits commerciaux: se concentre sur l’analyse des attributs et des caractéristiques d’un produit ainsi que sur la responsabilité de conseiller la direction sur la tarification optimale d’un produit en fonction des facteurs du marché.
Analyste de données sur les réseaux sociaux: les réseaux sociaux et les entreprises technologiques en croissance s’appuient sur les données pour créer, surveiller et faire progresser la technologie et les offres sur lesquelles reposent les plateformes de réseaux sociaux.
Analyste en apprentissage automatique: l’apprentissage automatique est une technologie en développement qui implique la programmation et l’alimentation des machines pour prendre des décisions cognitives. Les analystes d’apprentissage automatique peuvent travailler sur divers aspects, notamment la préparation des données, les flux de données, l’analyse des résultats, etc.