Loi d’Okun: croissance économique et chômage
Table des matières
Développer
- La loi d’Okun: les bases
- Un regard plus détaillé sur la loi d’Okun
- Est-ce vrai au fil du temps?
- Quelle est l’utilité de la loi d’Okun?
- La ligne de fond
Lorsqu’il s’agit d’étudier l’économie, la croissance et l’emploi sont deux principaux facteurs dont les économistes doivent tenir compte. Il existe une relation claire entre les deux, et de nombreux économistes ont encadré la discussion en essayant d’étudier la relation entre la croissance économique et les niveaux de chômage. L’économiste Arthur Okun a commencé à aborder la discussion dans les années 1960, et ses recherches sur le sujet sont depuis connues sous le nom de loi d’Okun. Vous trouverez ci-dessous un aperçu plus détaillé de la loi d’Okun, pourquoi elle est importante et comment elle a résisté à l’épreuve du temps depuis sa première publication.
Points clés à retenir
- La loi d’Okun a été postulée par le professeur et économiste de Yale Arthur Okun au début des années 1960.
- La loi d’Okun examine la relation statistique entre le chômage d’un pays et les taux de croissance économique.
- La loi d’Okun stipule que le produit intérieur brut (PIB) d’un pays doit croître d’environ 4% pendant un an pour parvenir à une réduction de 1% du taux de chômage.
La loi d’Okun: les bases
Dans sa forme la plus élémentaire, la loi d’Okun étudie la relation statistique entre le taux de chômage d’ un payset le taux de croissance de son économie. La branche de recherche économique de la Federal Reserve Bank of St. Louis explique que la loi d’Okun «vise à nous dire quelle part du produit intérieur brut (PIB) d’un payspeut être perdue lorsque le taux de chômage est supérieur à son taux naturel ». Il poursuit en expliquant que «la logique derrière la loi d’Okun est simple. La production dépend de la quantité de travail utilisée dans le processus de production, il existe donc une relation positive entre la production et l’emploi. L’emploi total est égal à la population active moins les chômeurs, il existe donc une relation négative entre la production et le chômage (conditionnel à la population active). »
Arthur Okun, professeur et économiste à Yale, est né en novembre 1928 et est décédé en mars 1980 à l’âge de 51 ans. Il a publié pour la première fois ses découvertes sur le sujet au début des années 1960, connues depuis sous le nom de «loi». La loi d’Okun est, en substance, une règle de base pour expliquer et analyser la relation entre les emplois et la croissance. Un discours de l’ancien président de la Réserve fédérale, Ben Bernanke, résume peut-être le plus succinctement les concepts de base de la loi d’Okun.
«Cette règle empirique décrit la relation observée entre les variations du taux de chômage et le taux de croissance du
produit intérieur brut (PIB) réel. Okun a noté qu’en raison de l’augmentation continue de la taille de la population active et du niveau de productivité, une croissance du PIB réel proche du taux de croissance de son potentiel est normalement nécessaire, simplement pour maintenir le taux de chômage stable. Pour réduire le taux de chômage, l’économie doit donc croître à un rythme supérieur à son potentiel.
Plus précisément, selon les versions actuellement acceptées de la loi d’Okun, pour obtenir une baisse d’un point de pourcentage du taux de chômage au cours d’une année, le PIB réel doit croître d’environ deux points de pourcentage plus rapidement que le taux de croissance du PIB potentiel sur cette période.. Donc, à titre d’illustration, si le taux potentiel de croissance du PIB est de 2%, la loi d’Okun dit que le PIB doit croître d’environ 4% pendant un an pour parvenir à une réduction d’un point de pourcentage du taux de chômage.
Un regard plus détaillé sur la loi d’Okun
Il est très important de noter que la loi d’Okun est une relation statistique qui repose sur la régression du chômage et de la croissance économique. En tant que tel, l’ exécution de la régression peut entraîner des coefficients différents qui sont utilisés pour résoudre le changement du chômage, en fonction de la croissance de l’économie. Tout dépend des périodes utilisées et des intrants, qui sont des données historiques sur le PIB et l’emploi. Voici un exemple de régression de la loi d’Okun:
La loi a en effet évolué au fil du temps pour s’adapter au climat économique actuel et aux tendances de l’emploi. Une version de la loi d’Okun a déclaré très simplement que lorsque le chômage diminue de 1%, le produit national brut (PNB) augmente de 3%. Une autre version de la loi d’Okun se concentre sur une relation entre le chômage et le PIB, selon laquelle une augmentation en pourcentage du chômage entraîne une baisse de 2% du PIB.
Un article de Bloomberg intégrant des données de la période très volatile de la Grande Récession a noté que «la règle de base veut que pour chaque point de pourcentage cette croissance d’une année à l’autre dépasse le taux tendanciel – que les décideurs de la Réserve fédérale fixent entre 2,3% et 2,6% … Le chômage diminue d’un demi-point de pourcentage. » Notez les différentes utilisations de la croissance économique, telles que le PNB et le PIB, ainsi que ce qui peut être considéré comme des mesures de croissance économique potentielle.
La loi d’Okun a résisté à plusieurs reprises mais ne s’est pas avérée vraie pendant la crise financière de 2008.
Est-ce vrai au fil du temps?
Comme pour toute loi en économie, en science ou dans toute discipline, il est important de déterminer si elle est vraie dans des conditions variables et au fil du temps. En ce qui concerne la loi d’Okun, il semble y avoir des conditions où elle tient assez bien et d’autres où elle ne le fait pas. Par exemple, un examen de la loi d’Okun par la Federal Reserve Bank of Kansas City a détaillé que l’une des premières relations d’Okun portait sur les changements trimestriels du chômage par rapport à la croissance trimestrielle de la production réelle, et cela semblait bien tenir.
Il existe également différentes façons de suivre le chômage et, bien sûr, le principal terrain d’essai de la loi d’Okun a été les États-Unis. Okun a également analysé l’écart entre la production économique potentielle et le taux de production réel dans l’économie. L’étude de Kansas City a détaillé les différentes versions de la loi d’Okun, en commençant par sa relation trimestrielle initiale, une «version de l’écart» qui examinait les différences dans la production réelle et potentielle, y compris si la loi se maintenait dans une condition de plein emploi ou même de chômage élevé. Il a opté pour une version plus dynamique, laissant des options pour que des variables soient supprimées ou ajoutées, en fonction des niveaux de croissance économique actuelle et historique.
Quelle est l’utilité de la loi d’Okun?
Malgré le fait qu’il existe en réalité de nombreux éléments mobiles dans la relation entre le chômage et la croissance économique, il semble y avoir un soutien empirique en faveur de la loi. L’étude de la Fed de Kansas City a conclu que «la loi d’Okun n’est pas une relation étroite», mais qu’elle «prédit que les ralentissements de la croissance coïncident généralement avec une hausse du chômage». En ce quiconcerne le fait qu’il ne tient pas la route que bien pendant la crise financière, Bernanke aspéculé que « l’échec apparent de la loi d’Okun pourrait refléter, en partie, lebruit statistique. »
D’autres études ont été plus favorables à la loi d’Okun. La Federal Reserve Bank of St. Louis a conclu que «la loi d’Okun peut être un guide utile pour la politique monétaire, mais seulement si le taux naturel de chômage est correctement mesuré».
La ligne de fond
Dans l’ensemble, il y a peu de débat sur le fait que la loi d’Okun représente l’une des méthodes les plus simples et les plus pratiques pour étudier la relation entre la croissance économique et l’emploi. L’un des principaux avantages de la loi d’Okun est sa simplicité en déclarant qu’une diminution de 1% du chômage se produira lorsque l’économie croîtra environ 2% plus vite que prévu. Cependant, s’y fier pour faire des prédictions spécifiques sur le chômage, compte tenu des tendances de la croissance économique, ne fonctionne pas très bien. Par exemple, depuis qu’elle a été étudiée, elle est connue pour évoluer avec le temps et être affectée par des climats économiques plus inhabituels, y compris la reprise du chômage et la crise financière de 2008.
En raison de la complexité des données d’entrée, des différentes périodes de temps qui peuvent être utilisées et de l’incertitude fondamentale qui accompagne les régressions économiques en cours, l’analyse peut devenir assez complexe. La loi d’Okun n’est peut-être pas entièrement prédictive, mais elle peut aider à encadrer la discussion sur la croissance économique, la manière dont l’emploi influence celle-ci, et vice versa.