17 avril 2021 17:46

Ratio naissance-décès

Quel est le ratio naissance-décès?

Le ratio naissances-décès cherche à calculer le nombre net d’emplois générés par les entreprises nouvellement créées (naissances) et les fermetures d’entreprises (décès). Les chiffres de naissance-décès sont publiés par le  Bureau of Labor Statistics  (BLS) et sont utilisés pour améliorer les estimations de son enquête mensuelle Current Employment Statistics (CES).

Points clés à retenir

  • Le ratio naissances-décès cherche à calculer le nombre net d’emplois générés par les entreprises nouvellement créées (naissances) et les fermetures d’entreprises (décès).
  • Les chiffres sont publiés par le Bureau of Labor Statistics (BLS) et sont utilisés pour améliorer les estimations de son enquête mensuelle Current Employment Statistics (CES).
  • Le ratio naissance-décès a été créé parce que l’échantillon de la CES ne parvient pas à saisir pleinement la part importante de la croissance de l’emploi générée par les nouvelles entreprises.

Comprendre le ratio naissance-décès

Environ 142 000 entreprises et agences gouvernementales sont échantillonnées pour l’enquête CES chaque mois, ce qui représente environ un tiers de tous les salariés non agricoles.

Le problème est que les nouvelles entreprises, l’une des principales sources de croissance de l’emploi, ont tendance à tomber hors du radar. Le BLS reconnaît que ses estimations basées sur des échantillons ne parviennent pas à saisir pleinement l’environnement entrepreneurial, car il y a un décalage entre le moment où une entreprise ouvre ses portes et le moment où elle devient disponible pour l’échantillonnage.

Compte tenu de cette énigme, le bureau a choisi de procéder à certains ajustements, en utilisant un modèle statistique pour estimer les emplois perdus ou créés par des faillites ou de nouvelles formations commerciales.



L’ancien président Ronald Reagan aurait poussé le BLS à introduire l’ajustement du ratio naissance-mortalité après s’être plaint que ses données sur l’emploi ignoraient le nombre de nouveaux emplois que son administration avait contribué à créer.

La méthodologie du BLS est composée de deux volets. Premièrement, les pertes d’emplois causées par les décès d’entreprises sont exclues des échantillons pour compenser les gains d’emploi manquants dus à la création d’entreprises.

Le bureau termine ensuite le processus et remplit les espaces vides. Le bureau s’appuie sur des données commerciales réelles sur les naissances et les décès au cours des cinq dernières années à l’aide d’un modèle de série chronologique de moyenne mobile intégrée auto-régressive (ARIMA). En 2011, le BLS a commencé à appliquer plus fréquemment le ratio naissance-mortalité à son enquête CES, en prévoyant sur une base trimestrielle au lieu d’année.

Critiques du ratio naissances-décès

L’approche basée sur les modèles du BLS a fait l’objet d’un examen approfondi. Une critique majeure du ratio naissances-décès est que les gains / pertes nets d’emplois déclarés deviennent souvent inexacts aux points de retournement d’un cycle économique. Si les entreprises qui faisaient partie de l’échantillon arrêtent soudainement de déclarer leurs données sur l’emploi, cela signifie-t-il qu’elles ont cessé leurs activités ou qu’elles n’ont tout simplement pas fait rapport à temps?

Ceci est estimé statistiquement à l’aide de données historiques. Cependant, si l’économie vient d’entrer dans une grave récession, un nombre supérieur à la moyenne d’entreprises cessera ses activités, les données historiques peuvent fournir une estimation inexacte. Il peut sous-estimer le nombre d’entreprises qui cessent leurs activités et le nombre d’emplois créés.

Ces préoccupations se reflètent dans ses antécédents inégaux. Le ratio naissances-décès a généralement la réputation de surestimer la création de nouveaux emplois dans les entreprises lorsque l’économie ralentit et de la sous-estimer au début d’une reprise.

Sur son site Internet, le BLS admet que sa technique n’est pas sans défauts. Le BLS note qu’il « suppose une continuation prévisible des modèles et des relations historiques et qu’il est donc susceptible d’avoir des difficultés à produire des estimations fiables aux points de retournement économique ou pendant les périodes où il y a des changements soudains de tendance ».