Taux annuel désaisonnalisé (SAAR)

Qu’est-ce qu’un taux annuel désaisonnalisé (SAAR)?

Un taux annuel désaisonnalisé (SAAR) est un ajustement de taux utilisé pour les données économiques ou commerciales, telles que les chiffres des ventes ou les chiffres de l’emploi, qui tente d’éliminer les variations saisonnières des données. La plupart des données sont affectées par la période de l’année, et l’ajustement pour tenir compte de la saisonnalité signifie que des comparaisons relatives plus précises peuvent être établies entre différentes périodes.

Comprendre un taux annuel désaisonnalisé (SAAR)

Un taux annuel désaisonnalisé (SAAR) vise à supprimer les impacts saisonniers sur une entreprise afin d’acquérir une meilleure compréhension de la façon dont les aspects fondamentaux d’une entreprise fonctionnent tout au long de l’année. Par exemple, l’industrie de la crème glacée a tendance à avoir un niveau élevé de saisonnalité car elle vend plus de crème glacée en été qu’en hiver, et en utilisant des taux de vente annuels désaisonnalisés, les ventes de l’été peuvent être comparées avec précision aux ventes en hiver. Il est souvent utilisé par les analystes de l’industrie automobile pour comptabiliser les ventes de voitures.

La désaisonnalisation est une technique statistique conçue pour égaliser les fluctuations périodiques des statistiques ou les mouvements de l’ offre et de la demande liés aux changements de saison. Les ajustements saisonniers fournissent une vision plus claire des changements non saisonniers dans les données qui seraient autrement éclipsés par les différences saisonnières.

Calcul d’un taux annuel désaisonnalisé (SAAR)

Pour calculer le SAAR, prenez l’estimation mensuelle non ajustée, divisez par son facteur de saisonnalité et multipliez par 12.

Les analystes commencent avec une année complète de données, puis ils trouvent le nombre moyen pour chaque mois ou trimestre. Le rapport entre le nombre réel et la moyenne détermine le facteur saisonnier pour cette période.

Imaginez qu’une entreprise gagne 144 000 $ sur un an et 20 000 $ en juin. Son revenu mensuel moyen est de 12000 USD, ce qui fait du facteur saisonnier de juin le suivant:

L’année suivante, les revenus en juin grimpent à 30 000 $. Lorsqu’il est divisé par le facteur de saisonnalité, le résultat est 17 964 $, et multiplié par 12, cela fait 215 568 $ du SAAR; indiquant une croissance. Alternativement, le SAAR peut être calculé en prenant l’ estimation trimestrielle non ajustée, en divisant par son facteur de saisonnalité et en multipliant par quatre.

Taux annuels désaisonnalisés (SAAR) et comparaisons de données

Un taux annuel désaisonnalisé (SAAR) facilite la comparaison des données de plusieurs façons. En ajustant les ventes du mois en cours pour tenir compte de la saisonnalité, une entreprise peut calculer son SAAR actuel et le comparer aux ventes de l’année précédente pour déterminer si les ventes augmentent ou diminuent.

De même, si une personne souhaite déterminer si les prix de l’ immobilier augmentent dans sa région, elle peut regarder les prix médians du mois ou du trimestre en cours, ajuster ces chiffres en fonction des variations saisonnières et les convertir en SAAR qui peuvent être comparés à des chiffres. pour les années précédentes. Sans faire ces ajustements au préalable, l’analyste ne compare pas des pommes avec des pommes et, par conséquent, ne peut pas tirer de conclusions claires.

Par exemple, les maisons ont tendance à se vendre plus rapidement et à des prix plus élevés en été qu’en hiver. Par conséquent, si une personne compare les prix de vente de l’immobilier d’été aux prix médians de l’année précédente, elle peut avoir une fausse impression que les prix augmentent. Cependant, s’ils ajustent les données initiales en fonction de la saison, ils peuvent voir si les valeurs augmentent réellement ou sont simplement momentanément augmentées par le temps chaud.

Taux annuels désaisonnalisés (SAAR) et taux annuels non désaisonnalisés

Alors que les taux désaisonnalisés (SA) tentent de supprimer les différences entre les variations saisonnières, les taux non désaisonnalisés (NSA) ne tiennent pas compte des flux et reflux saisonniers. Concernant un ensemble d’informations, les données NSA correspondent au taux annuel de l’information, tandis que les données SA correspondent à son SAAR.