17 avril 2021 21:19

Variance d’efficacité

Qu’est-ce que la variance d’efficacité?

La variance d’efficacité est la différence entre la quantité théorique d’entrées nécessaire pour produire une unité de sortie et le nombre réel d’entrées utilisées pour produire l’unité de sortie. Les intrants attendus pour produire l’unité de sortie sont basés sur des modèles ou des expériences passées. La différence entre les intrants requis attendus et les intrants requis réels peut être attribuée à des inefficacités de main-d’œuvre ou d’utilisation des ressources, ou peut être due à des erreurs dans les hypothèses utilisées pour définir les attentes en matière d’intrants.

Dans la fabrication, la variance d’efficacité peut être utilisée pour analyser l’efficacité d’une opération en ce qui concerne la main – d’œuvre, les matériaux, le temps machine et d’autres facteurs de production.

Comprendre la variance d’efficacité

Un facteur important dans la mesure de la variance de l’efficacité est l’élaboration d’un ensemble d’hypothèses réalistes concernant la quantité théorique d’intrants qui devraient être nécessaires. Si la quantité réelle d’intrants utilisée dépasse la quantité théoriquement requise, il y a une variance d’efficacité négative.

D’un autre côté, si les intrants réels sont inférieurs aux montants théoriquement requis, il y aurait alors une variance d’efficacité positive. Étant donné que les entrées théoriques de référence sont souvent calculées pour les conditions optimales, une variance d’efficacité légèrement négative est normalement attendue.

[Important: les calculs d’écart d’efficacité s’appliquent non seulement à la production de biens corporels, mais ils s’appliquent également à l’achèvement de tâches cérébrales, telles que le nombre d’heures nécessaires pour vérifier les dossiers fiscaux d’un particulier.]

Pourquoi la variance d’efficacité est-elle importante

La variance d’efficacité est essentielle aux processus de fabrication, car les responsables s’appuient sur différents ratios et ventilations budgétaires afin d’analyser la productivité de la production de l’usine dans leurs efforts globaux pour maximiser l’ efficacité. Il est donc typique pour le personnel de direction de fixer des attentes et des points de référence pour les coûts et la production, alors que l’activité de fabrication en est encore à sa phase de planification avant même que le processus de production ne commence.

Exemples de variance d’efficacité

Au cours des étapes de planification, le personnel de direction peut avoir prévu qu’il faudra 50 heures de travail pour produire une unité d’un produit spécifique. Cependant, une fois la première série de produits terminée, les dossiers indiquent que 65 heures de travail ont été utilisées pour compléter l’élément en question. Dans ce cas, l’écart d’efficacité sur les heures de travail pour ce processus de fabrication particulier est de -15, ce qui indique que cinq heures de travail ont été gaspillées dans le processus de fabrication et signale que le processus n’était pas aussi efficace qu’on le pensait auparavant.

Points clés à retenir

  • La variance d’efficacité est un chiffre numérique qui représente la différence entre la quantité théorique d’intrants requise pour produire une unité de sortie et le nombre réel utilisé dans la pratique.
  • Les différences entre ces deux chiffres peuvent être attribuées à des inefficacités de la main-d’œuvre, ou elles peuvent être dues à des erreurs dans les hypothèses utilisées pour projeter les attentes des intrants.
  • Dans la fabrication, la variance d’efficacité peut aider les gestionnaires à analyser l’efficacité des opérations, en ce qui concerne la main-d’œuvre, les matériaux, le temps machine et d’autres facteurs.

Avec ce chiffre en main, la direction peut apporter des ajustements aux facteurs entendus et à d’autres facteurs. Mais d’un autre côté, si seulement 45 heures de travail étaient réellement utilisées, alors l’écart d’efficacité serait de +5, indiquant que le processus de fabrication était plus productif et plus rentable qu’on ne le pensait initialement.