Jerry A. Hausman
Qui est Jerry A. Hausman?
Jerry A. Hausman est professeur d’économie et directeur du programme de recherche en économie des télécommunications du MIT. Les recherches du Dr Hausman se sont concentrées sur la microéconomie appliquée, l’économétrie, les produits différenciés, les télécommunications, la fiscalité, l’énergie, le vieillissement et l’environnement.
Points clés à retenir
- Jerry Hausman est professeur d’économie et économétricien appliqué au Massachusetts Institute of Technology (MIT).
- Hausman est bien connu pour son travail de développement du test Durbin-Wu-Hausman pour la spécification de modèles statistiques.
- Ses recherches appliquées comprennent des travaux approfondis sur l’économie de l’industrie des télécommunications et l’estimation des indices de prix.
Vie et carrière
Né en Virginie-Occidentale en 1946, il rejoint le MIT pour la première fois en 1973 en tant que professeur assistant. Le Dr Hausman est titulaire d’un doctorat.de l’Université d’Oxford, où il était boursier Marshall. Il a remporté de nombreux prix, distinctions et bourses, dont le prix John Bates Clark et la médaille Frisch. Le Dr Hausman est largement publié et a été rédacteur associé ou conseiller pour de nombreuses revues d’économie.
Prouvant qu’un économiste cérébral de son ampleur peut être déployé dans les coulisses des affaires, le Dr Hausman a été consultant pour des détaillants tels que Starbucks, Kellogg’s, Anheuser Busch, Tesco’s et Home Depot. En 2018, il a été embauché en tant que conseiller scientifique par Teikametrics, une plate-forme d’optimisation de la vente au détail (ROP) pour les vendeurs sur Amazon et d’autres marchés. «Il existe une opportunité d’aider des millions de vendeurs en utilisant les données et l’économétrie pour les aider à prendre de meilleures décisions en matière de prix, de publicité et de sélection des stocks. La technologie que nous développons chez Teikametrics aide les détaillants et les marques à être compétitifs dans cette nouvelle économie de vente au détail dynamique. est l’avenir du commerce de détail », a déclaré Hausman dans un communiqué. Avoir un conseiller comme le Dr Hausman pour appliquer des techniques avancées de science des données au sein de l’écosystème Amazon ne devrait que rendre le poids lourd en ligne encore plus redoutable.
Contributions
Hausman a écrit de nombreux articles de recherche en économétrie théorique et appliquée. Il est surtout connu pour son travail de développement du test Durbin-Wu-Hausman, et a également effectué des recherches approfondies sur l’industrie des télécommunications et sur l’estimation des indices de prix.
Ce test statistique bien connu montre dans quelle mesure les modèles statistiques correspondent aux données étudiées. Connu sous le nom de test de Durbin-Wu-Hausman, il s’agit d’un test d’endogénéité dans un modèle économétrique et est utile pour les statisticiens pour déterminer si un modèle sera finalement efficace pour calculer les valeurs p, essentiellement la ligne de fond pour la signification statistique ou la non- importance.
Hausman est un expert reconnu en économie de l’industrie des télécommunications. Ses recherches appliquées dans ce domaine vont des effets de la fiscalité et de la réglementation dans l’industrie aux avantages sociaux pour les consommateurs de l’innovation dans les téléphones cellulaires et les réseaux. Par exemple, ses travaux sur la fiscalité des télécommunications ont démontré que les taxes sur les services sans fil peuvent imposer un fardeau beaucoup plus lourd à l’économie que les revenus qu’elles génèrent pour les gouvernements.
Les travaux récents de Hausman ont également mis l’accent sur les indices de prix, tels que l’ indice des prix à la consommation (IPC), et les avantages pour les consommateurs qui résultent de la baisse des prix chez les grands détaillants à prix réduit. Ses recherches indiquent qu’en ne tenant pas correctement compte des prix plus bas offerts par les détaillants tels que les supercentres Wal-mart, les changements qui en résultent dans les habitudes d’achat lorsque les consommateurs profitent des prix plus bas et l’amélioration de la qualité des produits et services différenciés offerts par ces points de vente introduisent tous un biais à la hausse substantiel dans l’IPC.