Modélisation comportementale

Qu’est-ce que la modélisation comportementale?

La modélisation comportementale est une approche utilisée par les entreprises pour mieux comprendre et prédire les actions des consommateurs. La modélisation comportementale utilise les données disponibles sur les dépenses des consommateurs et des entreprises pour estimer le comportement futur dans des circonstances spécifiques. La modélisation comportementale est utilisée par les institutions financières pour estimer le risque associé à la fourniture de fonds à un individu ou une entreprise et par les entreprises de marketing pour cibler la publicité. L’économie comportementale s’appuie également sur la modélisation comportementale pour prédire les comportements des agents qui ne relèvent pas de ce qui serait considéré comme un comportement entièrement factuel ou rationnel.

Comprendre la modélisation comportementale

La modélisation comportementale essaie simplement de capturer une partie de la psychologie de la prise de décision pour fournir une meilleure simulation de la façon dont les décisions sont prises par un consommateur et de la probabilité qu’un consommateur particulier fasse un choix plutôt qu’un autre. La modélisation comportementale est utilisée par les entreprises pour affiner leurs propositions de valeur ou cibler des campagnes de marketing en fonction des résultats du modèle. En ce sens, la modélisation comportementale consiste principalement à analyser des données pour catégoriser des sous-ensembles de personnes qui partagent des habitudes et des déclencheurs d’achat similaires.

Les institutions financières, telles que les banques et les sociétés de cartes de crédit, utilisent la modélisation comportementale pour segmenter et profiler les utilisateurs de leurs services. Par exemple, une société de cartes de crédit examinera les types d’entreprises dans lesquelles une carte est normalement utilisée, l’emplacement des magasins, la fréquence et le montant de chaque achat pour estimer à la fois le comportement d’achat futur et si un titulaire de carte est susceptible de se faire rembourser. problèmes. Ces données sont généralement agrégées pour regrouper les clients dans des groupes ayant des besoins et des modèles d’utilisation similaires. Les clients d’un groupe particulier peuvent se voir proposer différentes promotions pour encourager une plus grande utilisation de la carte ou même la consolidation d’autres dettes dans le compte existant.

Exemples concrets de modélisation comportementale

Une fois que vous êtes client d’une entreprise, ils veulent généralement que vous soyez cohérent ou que vous augmentiez votre interaction et vos achats. Cela vaut également pour les fournisseurs de cartes de crédit. Une société de cartes de crédit peut remarquer, par exemple, qu’un titulaire de carte est passé des achats dans les magasins à rabais aux magasins haut de gamme au cours des six derniers mois. En soi, cela peut indiquer que le titulaire de la carte a vu ses revenus augmenter, ou cela pourrait signifier que le titulaire de la carte dépense plus qu’il ne peut se le permettre. Pour affiner les options et créer un profil de risque plus précis, la société de cartes examinera également d’autres points de données, par exemple si le titulaire de la carte ne paie que le paiement minimum ou si le titulaire de la carte a effectué des paiements en retard. Les retards de paiement peuvent indiquer que le titulaire de la carte court un plus grand risque d’ insolvabilité.

La modélisation comportementale est également utilisée par les détaillants pour faire des estimations sur les achats des consommateurs. Un détaillant pourrait, par exemple, examiner les types de produits qu’un consommateur achète en magasin ou en ligne, puis estimer la probabilité que le consommateur achète un nouveau produit en fonction de sa similitude avec ses achats précédents. Ceci est particulièrement utile pour les détaillants qui proposent des programmes de fidélisation de la clientèle, qui leur permettent de suivre les habitudes de dépenses individuelles avec plus de précision. Par exemple, si un magasin détermine que les consommateurs qui achètent du shampoing achèteront également du savon si un coupon est fourni, le magasin peut fournir un coupon pour du savon dans un terminal de point de vente à un consommateur qui achète uniquement du shampooing. Ce type de modélisation comportementale a été affiné dans un sous-champ connu sous le nom d’ analyse comportementale.