Quels sont les principaux avantages de l’utilisation des moyennes mobiles (MA)?
Les moyennes mobiles sont omniprésentes dans l’analyse technique des marchés boursiers car elles sont capables de lisser les données de prix, de former des lignes de tendance et de créer une aide visuelle facilement interprétable. Développées comme un outil statistique à utiliser en conjonction avec des ensembles de données qui couvrent une période de temps spécifique, les moyennes mobiles se sont avérées bien adaptées aux graphiques de prix et à d’autres indicateurs.
Les moyennes mobiles simples (SMA) sont calculées par la somme des points de données dans un intervalle de temps divisé par le nombre de périodes de temps à l’intérieur. Par exemple, une moyenne mobile standard sur 10 jours sur un graphique de prix en chandelier prend la valeur de chaque cours de clôture, les additionne, puis divise le résultat obtenu par 10. La longueur de l’intervalle et les points de données choisis sont laissés à l’individu. commerçant, ce qui rend les moyennes mobiles très flexibles.
La moyenne mobile exponentielle (EMA) utilise les mêmes principes que la SMA, sauf qu’elle applique plus de poids aux barres de prix les plus récentes. En mettant l’accent sur l’action récente, les EMA réduisent le décalage dans les données temporelles et évitent les distorsions d’informations qui peuvent ne plus être pertinentes.
Parfois, les moyennes mobiles peuvent aider à identifier les zones de soutien et de résistance. Dans ces circonstances, utilisez des moyennes mobiles simples plutôt qu’exponentielles ou pondérées.
La simplicité de l’application et de l’interprétation de la moyenne mobile permet de tracer plusieurs lignes de moyenne mobile différentes en même temps, un avantage qui manque à de nombreux autres indicateurs techniques. La relation entre les lignes de tendance moyennes mobiles plus courtes et plus longues fait l’objet de nombreuses études, et les traders se tournent vers les croisements pour trouver des opportunités d’achat, de vente ou de vente à découvert. Comme tout signal de moyenne mobile, les croisements devraient être confirmés avec un autre indicateur. (Pour plus d’informations, voir: « Stratégies de moyenne mobile ».)