Une introduction aux codes de classification des industries
Table des matières
Développer
- Comment fonctionnent les codes SIC?
- Utilisations et avantages des codes SIC
- Défis des codes SIC
- Introduction du code SCIAN
- Utilisation des codes SIC et SCIAN
Au fur et à mesure que l’industrialisation prenait de l’ampleur au début des années 1900, divers départements du gouvernement américain ont lancé des recherches et des études sur les diverses industries et leurs différentes fonctions. L’objectif était de consolider les informations afin de prendre des décisions importantes sur les installations, les investissements et les réglementations nécessaires pour soutenir davantage la croissance industrielle. Cependant, en raison du manque de normes établies, chaque département a fini par utiliser sa propre méthodologie. La consolidation des informations à travers plusieurs sources est devenue un défi. La Classification type des industries ( SIC ) a donc été proposée comme un système de classification uniforme, visant à représenter les principales industries, sous-classes et fonctions / produits spécifiques, et a été officiellement adoptée en 1937.
Points clés à retenir
- La classification de l’industrie est une exigence nécessaire aux niveaux local, régional et mondial.
- SIC et NAICS offrent les codes de classification nécessaires, ce qui facilite l’analyse commerciale, le marketing, la liste des entreprises, l’exploration de données et la décision d’investissement.
- La classification industrielle type (SIC) est un système de classification uniforme adopté en 1937; en 1997, ces codes ont été élargis au SCIAN (Système de classification des industries de l’Amérique du Nord).
Comment fonctionnent les codes SIC?
En fonction du groupe industriel, du produit ou de la fonction, les codes SIC ont été conçus de telle sorte qu’un seul code SIC peut s’appliquer à plusieurs entreprises et sociétés. Par exemple, le code SIC «0115» indique plusieurs détails et catégorisations comme suit:
- Les deux premiers chiffres «01» indiquent le grand groupe («Production agricole – Cultures»)
- Les trois premiers chiffres «011» indiquent le sous-groupe industriel («Cash Grains») qui comprend le blé, le riz, le maïs, etc.
- L’ensemble du code à 4 chiffres «0115» indique un groupe de produits spécifique («Maïs»)
Si des données liées à la recherche sont étiquetées avec le code à quatre chiffres ci-dessus, il devient facile de classer les données à différents niveaux. Par exemple:
- Quelle a été la production totale de toutes les cultures agricoles en 2019 en Arizona? Il vous suffit d’extraire les enregistrements correspondant aux deux premiers chiffres des codes SIC comme « 01 » (ou code SIC à 4 chiffres = « 0100 ») et state = « Arizona » et année = « 2019 »
- Combien d’entreprises opèrent dans le segment «Cash Grains» (qui comprend le blé, le riz, le maïs, le soja, etc.) au Royaume-Uni? Tirez simplement les enregistrements correspondant aux trois premiers chiffres du code SIC, comme « 011 » (ou code SIC à 4 chiffres = « 0110 ») et country = « UK »
- Pour savoir combien d’entreprises sont enregistrées dans l’Utah produisant du maïs, il suffit de générer un rapport contenant le code SIC à 4 chiffres «0115»
Utilisations et avantages des codes SIC
La hiérarchie structurelle des codes SIC commence par le type d’industrie général (deux chiffres), se rétrécissant davantage au sous-secteur (trois chiffres) et pointant enfin vers une spécialisation spécifique (quatre chiffres). En utilisant le même code SIC (0115 – Maïs), deux collecteurs de données – un enquêtant sur les fermes de la campagne pour savoir combien de maïs a été semé par les agriculteurs pour la saison à venir, et un autre sur le marché local qui suit le prix de vente, l’offre et la demande de la production actuelle de maïs — ont pu consolider leurs données de manière uniforme.
L’utilisation de ces codes SIC standard a facilité la création de rapports, l’analyse des données et la prise de décision pour les investissements futurs et d’autres supports nécessaires.
Une liste complète des codes SIC se trouve dans la section du manuel SIC du site du US Department of Labor, tandis que les détails du SCIAN sont disponibles sur le site Web du recensement des États-Unis. Ces sites montrent aux utilisateurs comment rechercher des codes SIC et des codes SCIAN.
Défis des codes SIC
Les codes SIC, bien qu’extrêmement utiles au début, se sont heurtés à des problèmes de non-concordance, de chevauchement et de descriptions ambiguës, et de leur portée limitée de disponibilité des codes de classification (en raison de seulement deux chiffres, suivis d’un chiffre pour chaque catégorie supplémentaire). Cela a limité la portée de l’ajout de nouvelles industries et fonctions émergentes.
Introduction du code SCIAN
En 1997, les codes SIC ont été étendus au SCIAN (Système de classification des industries de l’Amérique du Nord), qui comportait six chiffres et offrait plus de possibilités d’ajouter diverses nouvelles industries et fonctions, ainsi que d’éliminer les codes ambigus. Voici le même exemple de l’industrie de la culture du maïs, indiquant progressivement ce que représente un code SCIAN à 6 chiffres:
11 – (Agriculture, foresterie, pêche et chasse)
111 – (Production végétale)
1111 – (Culture des oléagineux et des céréales)
11115 – (Culture du maïs)
111150 – (Culture de maïs)
Essentiellement, les codes SIC et les codes SCIAN sont similaires. Les codes SCIAN offrent plus d’espace et de flexibilité pour accueillir plus de classification et de fonctions.
Outre les codes SIC et SCIAN, il existe d’autres codes de classification communs qui peuvent également être explorés – GICS (Global Industry Classification Standard) et ICB (Industry Classification Benchmark).
Utilisation des codes SIC et SCIAN
Les codes SIC et les codes SCIAN peuvent être utilisés en tandem. Bien que le SIC reste populaire pour les entreprises et les industries traditionnelles (comme la fabrication, les produits végétaux, etc.), les codes SCIAN trouvent de plus en plus d’usage dans des segments et des industries nouvellement développés comme celui de la technologie, en raison de la disponibilité étendue avec des chiffres supplémentaires. Les deux trouvent une utilisation dans les fonctions de marketing, de liste d’entreprises et d’analyse.