Taux de danger
Quel est le taux de risque?
Le taux de risque fait référence au taux de mortalité pour un élément d’un âge donné (x). Elle fait partie d’une équation plus large appelée fonction de risque, qui analyse la probabilité qu’un élément survivra jusqu’à un certain point dans le temps en fonction de sa survie à un temps antérieur (t). En d’autres termes, il est probable que si quelque chose survit jusqu’à un moment, il survivra également au suivant.
Le taux de risque s’applique uniquement aux éléments qui ne peuvent pas être réparés et est parfois appelé taux de défaillance. Il est fondamental pour la conception de systèmes sûrs dans les applications et est souvent utilisé dans les secteurs du commerce, de l’ingénierie, de la assurances et de la réglementation.
Points clés à retenir
- Le taux de risque fait référence au taux de mortalité pour un élément d’un âge donné (x).
- Elle fait partie d’une équation plus large appelée fonction de risque, qui analyse la probabilité qu’un élément survivra jusqu’à un certain point dans le temps en fonction de sa survie à un temps antérieur (t).
- Le taux de risque ne peut pas être négatif et il est nécessaire d’avoir une «durée de vie» fixe sur laquelle modéliser l’équation.
Comprendre le taux de risque
Le taux de risque mesure la propension d’un objet à échouer ou à mourir en fonction de l’âge qu’il a atteint. Il fait partie d’une branche plus large des statistiques appelée analyse de survie, un ensemble de méthodes pour prédire le temps écoulé jusqu’à ce qu’un certain événement se produise, tel que la mort ou la défaillance d’un système ou d’un composant d’ingénierie.
Le concept est appliqué à d’autres branches de recherche sous des noms légèrement différents, y compris l’analyse de fiabilité (ingénierie), l’ analyse de la durée ( économie ) et l’analyse de l’histoire des événements (sociologie).
La méthode du taux de risque
Le taux de risque à tout moment peut être déterminé à l’aide de l’équation suivante:
F (t) est la fonction de densité de probabilité (PDF), ou la probabilité que la valeur (échec ou décès) tombe dans un intervalle spécifié, par exemple, une année spécifique. R (t), d’autre part, est la fonction de survie, ou la probabilité que quelque chose survivra au-delà d’un certain temps (t).
Le taux de risque ne peut pas être négatif et il est nécessaire d’avoir une «durée de vie» fixe sur laquelle modéliser l’équation.
Exemple de taux de risque
La densité de probabilité calcule la probabilité de défaillance à un moment donné. Par exemple, une personne a la certitude de mourir éventuellement. En vieillissant, vous avez plus de chances de mourir à un âge donné, car le taux d’échec moyen est calculé comme une fraction du nombre d’unités qui existent dans un intervalle spécifique, divisé par le nombre total d’unités au début de l’intervalle.
Si nous devions calculer les chances d’une personne de mourir à un certain âge, nous diviserions une année par le nombre d’années qu’il lui reste potentiellement à vivre. Ce nombre augmenterait chaque année. Une personne âgée de 60 ans aurait une probabilité plus élevée de mourir à 65 ans qu’une personne âgée de 30 ans parce que la personne âgée de 30 ans a encore beaucoup plus d’unités de temps (années) dans sa vie, et la probabilité que la personne décède pendant une unité de temps spécifique est inférieure.
Considérations particulières
Dans de nombreux cas, le taux de risque peut ressembler à la forme d’une baignoire. La courbe s’incline vers le bas au début, indiquant un taux de risque décroissant, puis se stabilise pour être constant, avant de remonter à mesure que l’item en question vieillit.
Pensez-y de cette façon: lorsqu’un constructeur automobile assemble une voiture, on ne s’attend pas à ce que ses composants tombent en panne au cours de ses premières années de service. Cependant, à mesure que la voiture vieillit, la probabilité de dysfonctionnement augmente. Au moment où la courbe s’incline vers le haut, la durée de vie utile du produit a expiré et le risque que des problèmes non aléatoires se produisent soudainement devient beaucoup plus probable.