Une probabilité priori
Qu’est-ce qu’une probabilité priori?
La probabilité a priori fait référence à la probabilité qu’un événement se produise lorsqu’il y a un nombre fini de résultats et que chacun est également susceptible de se produire. Les résultats en probabilité a priori ne sont pas influencés par le résultat antérieur. Ou, en d’autres termes, les résultats à ce jour ne vous donneront pas un avantage dans la prédiction des résultats futurs. Un tirage au sort est couramment utilisé pour expliquer la probabilité a priori. La probabilité de finir par face ou face est de 50% à chaque tirage au sort, que vous ayez une série de face ou de face. Le plus grand inconvénient de cette méthode de définition des probabilités est qu’elle ne peut être appliquée qu’à un ensemble fini d’événements, car la plupart des événements du monde réel qui nous intéressent sont soumis à une probabilité conditionnelle au moins dans une certaine mesure. La probabilité a priori est également appelée probabilité classique.
Points clés à retenir
- La probabilité a priori stipule que l’issue de l’événement suivant ne dépend pas de l’issue de l’événement précédent.
- A priori supprime également les utilisateurs indépendants d’expérience. Puisque les résultats sont aléatoires et non contingents, vous ne pouvez pas déduire le résultat suivant.
- Un bon exemple de ceci est lors d’un tirage au sort. Peu importe ce qui a été retourné auparavant ou le nombre de retournements, les chances sont toujours de 50% car il y a deux côtés.
Comprendre la probabilité a priori
La probabilité a priori est en grande partie un cadre théorique pour les probabilités qui peuvent être limitées à un petit nombre de résultats. La formule de calcul de la probabilité a priori est très simple:
Probabilité A Priori = Résultat (s) souhaité (s) / Nombre total de résultats
Ainsi, la probabilité a priori de lancer un six sur un dé à six faces est de un (le résultat souhaité de six) divisé par six. Vous avez donc 16% de chances de lancer un six et exactement la même chance avec tout autre nombre que vous choisissez sur les dés. Les probabilités a priori peuvent être empilées dans l’ensemble de résultats, bien sûr, de sorte que vos chances de lancer un nombre pair sur le même dé augmentent à 50% simplement parce qu’il y a plus de résultats souhaités.
Exemple réel de probabilité A priori
Un exemple quotidien de probabilité a priori est vos chances de gagner une loterie basée sur les nombres. La formule de calcul de la probabilité devient beaucoup plus complexe car vos chances sont basées sur la combinaison de nombres sur le billet sélectionné au hasard dans le bon ordre, et vous pouvez acheter plusieurs billets avec plusieurs combinaisons de nombres. Cela dit, il existe une sélection finie de combinaisons qui aboutiront à une victoire. Malheureusement, le nombre de résultats possibles éclipse le nombre de résultats souhaités – votre jeu particulier de tickets. La probabilité de gagner le grand prix dans une loterie comme la loterie Powerball aux États-Unis est de une sur des centaines de millions. De plus, les chances de gagner le grand prix exclusivement (sans partage) diminuent au fur et à mesure que le pot augmente et que de plus en plus de gens jouent.
Probabilité et finance à priori
L’application de la probabilité a priori au financement est limitée. En dehors du fait de décourager les gens de mettre leur sort financier entre les mains de la loterie, la plupart des résultats qui intéressent les gens de la finance n’ont pas un nombre fini de résultats. Vous ne pouvez pas dire que le prix d’une action a trois conséquences possibles: monter, descendre ou rester stable lorsque ces résultats sont influencés par une gamme de facteurs externes qui modifient la probabilité de chaque résultat.
En finance, les gens utilisent plus couramment la probabilité empirique ou subjective par opposition à la probabilité classique. En probabilité empirique, vous regardez les données passées pour avoir une idée de ce que seront les résultats futurs. En probabilité subjective, vous superposez vos propres expériences et perspectives personnelles sur les données pour passer un appel qui vous est unique. Si une action est en ruine depuis trois jours après avoir surperformé les recommandations des analystes, un investisseur peut raisonnablement s’attendre à ce qu’elle se poursuive sur la base de la récente action des prix. Cependant, un autre investisseur peut voir la même action de prix et se rappeler que la consolidation a suivi une forte hausse de ce titre il y a deux ans, prenant le message inverse des mêmes données de prix. Selon le marché, les deux investisseurs pourraient ne pas être plus précis qu’une prédiction via une probabilité a priori, mais nous nous sentons mieux sur les décisions que nous pouvons justifier avec au moins une logique au-delà du hasard.