Prévision
Qu’est-ce que la prévision?
La prévision est une technique qui utilise des données historiques comme entrées pour faire des estimations éclairées qui sont budgets ou planifier les dépenses prévues pour une période à venir. Ceci est généralement basé sur la demande projetée pour les biens et services offerts.
Fonctionnement des prévisions
Les investisseurs utilisent les prévisions pour déterminer si des événements affectant une entreprise, tels que les prévisions de ventes, augmenteront ou diminueront le prix des actions de cette société. Les prévisions constituent également une référence importante pour les entreprises, qui ont besoin d’une perspective à long terme des opérations.
Les analystes boursiers utilisent les prévisions pour extrapoler comment les tendances, telles que le PIB ou le chômage, vont évoluer au cours du trimestre ou de l’année à venir. Plus la prévision est éloignée, plus il y a de chances que l’estimation soit inexacte. Enfin, les statisticiens peuvent utiliser les prévisions pour analyser l’impact potentiel d’un changement dans les opérations commerciales. Par exemple, des données peuvent être collectées concernant l’impact de la satisfaction client en modifiant les heures de travail ou la productivité des employés lors de la modification de certaines conditions de travail.
La prévision résout un problème ou un ensemble de données. Les économistes émettent des hypothèses sur la situation analysée qui doivent être établies avant que les variables de la prévision ne soient déterminées. Sur la base des éléments déterminés, un ensemble de données approprié est sélectionné et utilisé dans la manipulation des informations. Les données sont analysées et la prévision est déterminée. Enfin, une période de vérification se produit où la prévision est comparée aux résultats réels pour établir un modèle plus précis pour les prévisions futures.
Méthodes de prévision
Les analystes boursiers utilisent indicateurs économiques. Les modifications apportées aux données financières ou statistiques sont observées pour déterminer la relation entre plusieurs variables. Ces relations peuvent être basées sur le passage du temps ou sur la survenance d’événements spécifiques. Par exemple, une prévision de ventes peut être basée sur une période spécifique (le passage des 12 prochains mois) ou la survenance d’un événement (l’achat de l’entreprise d’un concurrent).
Les modèles de prévision qualitative sont utiles pour développer des prévisions à portée limitée. Ces modèles reposent fortement sur des avis d’experts et sont plus avantageux à court terme. Des exemples de modèles de prévisions qualitatives comprennent les études de marché, les sondages et les enquêtes qui appliquent la méthode Delphi. Les méthodes quantitatives de prévision excluent les opinions d’experts et utilisent des données statistiques basées sur des informations quantitatives. Les modèles de prévision quantitative comprennent les méthodes de séries chronologiques, l’actualisation, l’analyse d’indicateurs avancés ou retardés et la modélisation économétrique.