Estimation de l’alpha à partir de modèles factoriels

Comment faire une analyse factorielle exploratoire ?

Pour faire une analyse factorielle, la taille d’échantillon devrait être conséquente: le nombre d’entrées dans la base de données est np , et le nombre de paramètres de la matrice de covariance à estimer est O(p2) O ( p 2 ) .

Comment interpréter une analyse factorielle des correspondances ?

Pour interpréter l’AFC, la première étape consiste à évaluer s’il existe une dépendance significative entre les lignes et les colonnes. Une méthode rigoureuse consiste à utiliser la statistique de khi2 pour examiner l’association entre les modalités des lignes et celles des colonnes.

Pourquoi analyse factorielle ?

L’analyse factorielle est souvent utilisée pour réduire un jeu de données. L’analyse factorielle est souvent utilisée dans la réduction de données, en identifiant un petit nombre de facteurs qui expliquent la plupart des variances observées dans le plus grand nombre de variables manifestes.