Détendre

Qu’est-ce qu’un Detrend?

Un détend consiste à supprimer les effets de tendance d’un ensemble de données pour ne montrer que les différences de valeurs par rapport à la tendance; il permet d’identifier des modèles cycliques et autres. La réduction de la tendance peut être effectuée à l’aide d’ une analyse de régression et d’autres techniques statistiques. La réduction des tendances montre un aspect différent des données de séries chronologiques en supprimant les tendances déterministes et stochastiques.

L’une des utilisations les plus courantes de la décroissance est dans un ensemble de données qui montre une sorte d’augmentation globale. Détruire les données vous permettra de voir toutes les sous-tendances potentielles, ce qui peut être incroyablement utile pour la recherche scientifique, financière, commerciale et marketing à tous les niveaux.

Comment fonctionne un Detrend

La suppression d’une tendance de votre ensemble de données peut vous permettre de vous concentrer plutôt sur les fluctuations et d’identifier un certain nombre de facteurs importants. Ce type de dépréciation est utilisé dans le trading pour identifier les fluctuations cycliques de prix dans une action, qui peuvent ensuite être utilisées pour faciliter l’entrée et la sortie d’une position. Un oscillateur de prix détendu (DPO) est un outil technique commun que les investisseurs et les traders utiliseront à cette fin. La réduction des tendances est également utilisée dans les ventes et le marketing pour mettre en évidence les variations mensuelles des ventes sans distraire les volumes globaux.

Lorsqu’un chercheur ou un économiste détruit un ensemble de données particulier, il le fait généralement pour supprimer un aspect qui semble causer une sorte de distorsion dans le résultat final. Les modèles économiques peuvent être détendus avec la tendance, puis réintroduits dans le modèle comme une autre variable d’entrée pour tester différentes relations entre les données.

Types de dissuasion

Il existe de nombreuses méthodes au-delà des oscillateurs de prix détendus qui peuvent être utilisées pour dissuader, même si certaines d’entre elles sont beaucoup plus complexes et difficiles à utiliser. Quelques-unes des options alternatives sont la décroissance quadratique, en utilisant le filtre Baxter-King (pour les lignes de tendance à moyenne mobile uniquement) et en utilisant le filtre Hodrick-Prescott (pour les composants cycliques d’une série chronologique particulière uniquement).

La méthode qui convient le mieux au projet et aux données disponibles dépendra de nombreux facteurs individuels, y compris le domaine d’étude particulier et si les données sont corrélées linéairement ou non. L’option de dissuasion rapide et efficace est incluse dans la majorité des progiciels statistiques qui sont disponibles et largement utilisés aujourd’hui.

Exigences pour un Detrend

Avant qu’une baisse de tendance puisse se produire, la classe particulière de la tendance doit être identifiée afin de déterminer la méthode la plus appropriée à utiliser. Bien qu’il existe de nombreux types de tendances, elles n’apparaissent généralement que dans deux classes différentes. Ces classes sont des tendances déterministes et des tendances stochastiques.

Les tendances déterministes diminuent ou augmentent constamment, et les tendances stochastiques diminuent ou augmentent de manière incohérente. Les tendances déterministes sont souvent plus faciles à identifier et à dissuader car elles sont un peu plus prévisibles et fiables, mais il existe également des méthodes pour gérer les tendances stochastiques. L’identification d’une tendance, en particulier une tendance stochastique, peut être un exercice subjectif et peut entraîner des inexactitudes dans la modélisation et les conclusions ou prédictions qui en découlent.