Intelligence artificielle (IA)
Qu’est-ce que l’intelligence artificielle (IA)?
L’intelligence artificielle (IA) fait référence à la simulation de l’intelligence humaine dans des machines programmées pour penser comme des humains et imiter leurs actions. Le terme peut également être appliqué à toute machine qui présente des traits associés à un esprit humain tels que l’apprentissage et la résolution de problèmes.
La caractéristique idéale de l’intelligence artificielle est sa capacité à rationaliser et à prendre des mesures qui ont les meilleures chances d’atteindre un objectif spécifique. Un sous-ensemble de l’intelligence artificielle est l’apprentissage automatique, qui fait référence au concept selon lequel les programmes informatiques peuvent automatiquement apprendre et s’adapter à de nouvelles données sans être assistés par des humains. Les techniques d’ apprentissage en profondeur permettent cet apprentissage automatique grâce à l’absorption d’énormes quantités de données non structurées telles que du texte, des images ou des vidéos.
Points clés à retenir
- L’intelligence artificielle fait référence à la simulation de l’intelligence humaine dans les machines.
- Les objectifs de l’intelligence artificielle comprennent l’apprentissage, le raisonnement et la perception.
- L’IA est utilisée dans différents secteurs, notamment la finance et la santé.
- Une IA faible a tendance à être simple et orientée vers une seule tâche, tandis que l’IA forte exécute des tâches plus complexes et plus humaines.
Comprendre l’intelligence artificielle (IA)
Lorsque la plupart des gens entendent le terme intelligence artificielle, la première chose à laquelle ils pensent généralement, ce sont les robots. C’est parce que les films et les romans à gros budget tissent des histoires sur des machines ressemblant à des humains qui font des ravages sur Terre. Mais rien ne pouvait être plus éloigné de la vérité.
L’intelligence artificielle est basée sur le principe que l’intelligence humaine peut être définie de manière à ce qu’une machine puisse facilement l’ imiter et exécuter des tâches, des plus simples à celles qui sont encore plus complexes. Les objectifs de l’intelligence artificielle incluent l’imitation de l’activité cognitive humaine. Les chercheurs et les développeurs dans le domaine font des progrès étonnamment rapides en imitant des activités telles que l’apprentissage, le raisonnement et la perception, dans la mesure où celles-ci peuvent être définies concrètement. Certains pensent que les innovateurs pourraient bientôt être en mesure de développer des systèmes qui dépassent la capacité des humains à apprendre ou à raisonner sur n’importe quel sujet. Mais d’autres restent sceptiques car toute activité cognitive est liée à des jugements de valeur soumis à l’expérience humaine.
À mesure que la technologie progresse, les références précédentes qui définissaient l’intelligence artificielle deviennent obsolètes. Par exemple, les machines qui calculent des fonctions de base ou reconnaissent du texte grâce à la reconnaissance optique de caractères ne sont plus considérées comme incarnant l’intelligence artificielle, puisque cette fonction est désormais considérée comme acquise comme une fonction informatique inhérente.
L’IA évolue continuellement au profit de nombreuses industries différentes. Les machines sont câblées selon une approche interdisciplinaire basée sur les mathématiques, l’informatique, la linguistique, la psychologie, etc.
Les algorithmes jouent souvent un rôle très important dans la structure de l’intelligence artificielle, où des algorithmes simples sont utilisés dans des applications simples, tandis que des algorithmes plus complexes contribuent à encadrer une intelligence artificielle forte.
Applications de l’intelligence artificielle
Les applications de l’intelligence artificielle sont infinies. La technologie peut être appliquée à de nombreux secteurs et industries différents. L’IA est actuellement testée et utilisée dans le secteur de la santé pour le dosage de médicaments et différents traitements chez les patients, ainsi que pour les interventions chirurgicales en salle d’opération.
D’autres exemples de machines dotées d’une intelligence artificielle comprennent les ordinateurs qui jouent aux échecs et les voitures autonomes. Chacune de ces machines doit peser les conséquences de toute action qu’elle entreprend, car chaque action aura un impact sur le résultat final. Aux échecs, le résultat final est de gagner la partie. Pour les voitures autonomes, le système informatique doit tenir compte de toutes les données externes et les calculer pour agir de manière à éviter une collision.
L’intelligence artificielle a également des applications dans le secteur financier, où elle est utilisée pour détecter et signaler les activités bancaires et financières telles que l’utilisation inhabituelle de cartes de débit et les dépôts importants, qui aident le service de fraude d’une banque. Des applications pour l’IA sont également utilisées pour aider à rationaliser et à faciliter le trading. Pour ce faire, l’offre, la demande et le prix des titres sont plus faciles à estimer.
Catégorisation de l’intelligence artificielle
L’intelligence artificielle peut être divisée en deux catégories différentes: faible et forte. Une intelligence artificielle faible incarne un système conçu pour effectuer un travail particulier. Les systèmes d’IA faibles incluent des jeux vidéo tels que l’exemple d’échecs ci-dessus et des assistants personnels tels que Alexa d’Amazon et Siri d’Apple. Vous posez une question à l’assistant, il y répond pour vous.
Les systèmes d’ intelligence artificielle solides sont des systèmes qui exécutent les tâches considérées comme humaines. Il s’agit généralement de systèmes plus complexes et compliqués. Ils sont programmés pour gérer des situations dans lesquelles ils peuvent être amenés à résoudre des problèmes sans qu’une personne n’intervienne. Ces types de systèmes peuvent être trouvés dans des applications telles que les voitures autonomes ou dans les salles d’opération des hôpitaux.
Considérations particulières
Depuis ses débuts, l’intelligence artificielle a fait l’objet d’un examen minutieux de la part des scientifiques et du public. Un thème commun est l’idée que les machines deviendront si hautement développées que les humains ne pourront pas suivre le rythme et qu’ils décolleront d’eux-mêmes, se redessinant à un rythme exponentiel.
Un autre est que les machines peuvent pirater la vie privée des gens et même être utilisées comme arme. D’autres arguments débattent de l’éthique de l’intelligence artificielle et de la question de savoir si les systèmes intelligents tels que les robots doivent être traités avec les mêmes droits que les humains.
Les voitures autonomes ont été assez controversées car leurs machines ont tendance à être conçues pour le plus faible risque possible et le moins de pertes possible. Si on leur présente un scénario de collision avec une personne ou une autre en même temps, ces voitures calculeraient l’option qui causerait le moins de dommages.
Un autre problème controversé de nombreuses personnes avec l’intelligence artificielle est de savoir comment elle peut affecter l’emploi humain. Alors que de nombreuses industries cherchent à automatiser certains emplois grâce à l’utilisation de machines intelligentes, on craint que les gens ne soient exclus du marché du travail. Les voitures autonomes peuvent supprimer le besoin de taxis et de programmes d’autopartage, tandis que les fabricants peuvent facilement remplacer le travail humain par des machines, rendant les compétences des gens plus obsolètes.