Données sociales
Les données sociales sont des informations que les utilisateurs de médias sociaux partagent publiquement, qui comprennent des métadonnées telles que l’emplacement de l’utilisateur, la langue parlée, les données biographiques et / ou les liens partagés. Les données sociales sont précieuses pour les spécialistes du marketing à la recherche d’informations sur les clients susceptibles d’augmenter les ventes ou, dans le cas d’une campagne politique, de gagner des votes. Il existe de nombreux types de données sociales, y compris les tweets de Twitter, les publications sur Facebook, les épingles sur Pinterest, les publications sur Tumblr et les enregistrements sur Foursquare et Yelp. Facebook for Business et Twitter Ads sont deux programmes qui aident les annonceurs à utiliser les données sociales pour faire du marketing auprès d’ utilisateurs ciblés susceptibles d’être intéressés par leurs publicités.
Décomposition des données sociales
Les utilisateurs rendent volontairement publiques une grande partie de leurs données sociales, ce qui permet aux entreprises d’y accéder gratuitement et facilement. Si une entreprise qui vend des billets pour des événements sportifs voit qu’un utilisateur suit plusieurs équipes sportives, cette entreprise pourrait cibler des publicités sur cet utilisateur pour essayer de l’inciter à acheter des billets pour voir son équipe préférée jouer. Une autre façon pour une entreprise d’utiliser les données sociales est de fournir des publicités opportunes basées sur des publications récentes, telles que des publicités sur des appareils électroménagers pour une personne qui a déclaré qu’elle achetait une maison.
Avec des données sociales de haute qualité, agrégées et correctement analysées, les entreprises peuvent cibler les publicités sur les personnes les plus susceptibles d’acheter leurs produits ou services. Les données sociales peuvent également aider les entreprises à déterminer les endroits les plus efficaces pour faire de la publicité. Les entreprises peuvent affiner davantage leur publicité en réduisant leur public cible en fonction du sexe, de la langue parlée, de l’appareil électronique utilisé, de l’âge, des intérêts, de l’emplacement et d’autres facteurs. Les données sociales aident non seulement les entreprises à acquérir de nouveaux clients, mais elles les aident également à s’engager davantage avec les clients existants.
Analyse des données sociales
Il y a normalement deux étapes pour analyser les données sociales. La première consiste à collecter les données générées par les utilisateurs sur les sites de réseautage, puis à analyser ces données. Le processus d’analyse se déroule généralement en temps réel – et est ensuite utilisé pour déterminer l’influence, la portée, la pertinence et d’autres considérations. Les entreprises qui utilisent ce type d’analyse de données doivent garder plusieurs choses à l’esprit, y compris comment faire la distinction entre les données sociales et les sentiments, la pertinence temporelle (ce qui est pertinent aujourd’hui peut ne pas être demain), la qualité (l’impact de certains messages et commentaires par des personnes spécifiques ), et comment l’activité virale commence et se propage.
Limitations des données sociales
Les données sociales sont imparfaites pour plusieurs raisons. Il est limité aux informations que les utilisateurs décident de partager sur eux-mêmes. Par exemple, certains utilisateurs peuvent ne pas partager leur emplacement ou leur sexe, ce qui donne aux annonceurs un profil incomplet avec lequel travailler. Un autre problème est que de nombreux utilisateurs des médias sociaux ne sont pas de vrais utilisateurs mais de faux comptes de robots ou de robots. Même avec de vrais utilisateurs, il n’est pas toujours possible de tenter d’évaluer leurs sentiments à l’égard d’une marque ou d’un candidat politique (appelé «analyse des sentiments») en fonction des commentaires qu’ils font, car beaucoup de leurs commentaires sont neutres et les algorithmes peuvent à tort classer les commentaires comme positifs lorsqu’ils sont négatifs et vice versa. En outre, de nombreux commentaires positifs et négatifs disponibles sont extrêmes, ce qui rend difficile d’évaluer avec précision ce que les consommateurs pensent globalement d’un produit, d’un service, d’une marque ou d’un candidat politique.