Exécute le test
Qu’est-ce qu’un test Runs?
Un test d’exécutions est une procédure statistique qui examine si une chaîne de données se produit au hasard à partir d’une distribution spécifique. Le test d’exécutions analyse l’occurrence d’événements similaires séparés par des événements différents.
En investissant, un test de courses peut être important pour les investisseurs afin de déterminer si l’ensemble de données qu’ils utilisent est généré de manière aléatoire ou s’il est affecté par une variable sous-jacente. Les traders qui se concentrent sur l’analyse technique peuvent utiliser un test d’exécution pour aider à analyser l’ action des prix d’un titre.
Points clés à retenir
- Un test de courses, également connu sous le nom de test de courses de Wald – Wolfowitz, a été développé par les mathématiciens Abraham Wald et Jacob Wolfowitz.
- Un test d’exécutions est une analyse statistique qui permet de déterminer le caractère aléatoire des données en révélant toutes les variables susceptibles d’affecter les modèles de données.
- Les traders techniques peuvent utiliser un test de courses pour analyser les tendances statistiques et aider à repérer les opportunités de trading rentables.
- Par exemple, un investisseur intéressé à analyser le mouvement des prix d’une action particulière pourrait effectuer un test de courses pour avoir un aperçu de l’action future éventuelle des prix de cette action.
Comprendre un test de courses
Une course est une série de valeurs croissantes ou décroissantes, souvent représentées sur un graphique par des symboles plus (+) ou moins (-). Dans les statistiques, un test d’exécution permet de déterminer le caractère aléatoire des données en découvrant toutes les variables susceptibles d’avoir un impact sur les modèles de données.
Par exemple, une liste de nombres à un chiffre vraiment aléatoires ne devrait avoir que quelques exemples où une séquence de nombres est ascendante numériquement. Cependant, dans de nombreux cas, il est difficile d’affirmer le caractère aléatoire des données dans lesquelles il existe des milliers de séquences dans une chaîne de données. Ainsi, le test des courses a été créé comme une méthode objective de détermination du caractère aléatoire.
Types d’exécutions de tests
Le test de courses est une version abrégée du nom complet: le test de courses de Wald-Wolfowitz, ainsi nommé d’après les mathématiciens Abraham Wald et Jacob Wolfowitz. Le test de Wald-Wolfowitz est un test statistique non paramétrique, ce qui signifie que les données analysées ne doivent pas répondre à certaines hypothèses ou paramètres. Le test de Wald-Wolfowitz peut être utilisé pour examiner l’ hypothèse selon laquelle les variables de la chaîne de données sont mutuellement indépendantes.
Certains statisticiens estiment qu’un autre type de test d’exécutions – le test de Kolmogorov – Smirnov – est un meilleur outil que le test de Wald-Wolfowitz pour détecter les différences entre les distributions. Le test de Kolmogorov – Smirnov est un type de test de qualité d’ajustement qui démontre si les données d’échantillon testées représentent des modèles de distribution normaux ou si les données sont en quelque sorte biaisées. Le test établit la divergence entre les valeurs des données d’échantillon et le modèle de distribution normale.
Avantages d’un test Runs
Le modèle de test des courses est important pour déterminer si le résultat d’un essai est vraiment aléatoire, en particulier dans les cas où des données aléatoires par rapport à des données séquentielles ont des implications pour les théories et les analyses ultérieures. Un test de courses peut être un outil précieux pour les investisseurs qui utilisent l’analyse technique pour prendre leurs décisions commerciales. Ces traders analysent les tendances statistiques, telles que le mouvement des prix et le volume, pour repérer les opportunités de trading potentiellement rentables. Il est important pour ces traders de comprendre les variables sous-jacentes qui pourraient avoir un impact sur le mouvement des prix et un test de courses peut y contribuer.
Deux méthodes puissantes pour les traders peuvent utiliser un test d’exécution:
- Test du caractère aléatoire de la distribution, en prenant les données dans l’ordre donné et en marquant avec un plus (+) les données supérieures à la médiane, et avec un moins (-) les données inférieures à la médiane (les nombres égaux à la médiane sont omis. )
- Tester si une fonction s’adapte bien à un ensemble de données, en marquant les données dépassant la valeur de la fonction avec + et les autres données avec . Pour cette utilisation, le test de courses, qui prend en compte les signes mais pas les distances, est complémentaire du test du chi carré, qui prend en compte les distances mais pas les signes.