Économie mathématique
Qu’est-ce que l’économie mathématique?
L’économie mathématique est une méthode d’économie qui utilise des principes et des outils mathématiques pour créer des théories économiques et étudier les dilemmes économiques. Les mathématiques permettent aux économistes de construire des modèles définis avec précision à partir desquels des conclusions exactes peuvent être tirées avec la logique mathématique, qui peuvent ensuite être testées à l’aide de données statistiques et utilisées pour faire des prédictions quantifiables sur l’activité économique future.
Le mariage des méthodes statistiques, des mathématiques et des principes économiques a permis le développement de l’ économétrie. Les progrès de la puissance de calcul, des techniques de mégadonnées et d’autres applications mathématiques avancées ont largement contribué à faire des méthodes quantitatives un élément standard de l’économie.
Points clés à retenir
- L’économie mathématique est une forme d’économie qui s’appuie sur des méthodes quantitatives pour décrire les phénomènes économiques.
- Bien que la discipline de l’économie soit fortement influencée par le parti pris du chercheur, les mathématiques permettent aux économistes de définir avec précision et de tester les théories économiques par rapport à des données du monde réel.
- Les décisions de politique économique sont rarement prises sans modélisation mathématique pour évaluer leur impact et les nouveaux articles d’économie sont rarement publiés sans quelques mathématiques.
Comprendre l’économie mathématique
L’économie mathématique repose sur la définition de toutes les hypothèses, conditions et structures causales pertinentes des théories économiques en termes mathématiques. Il y a deux avantages principaux à faire cela. Premièrement, il permet aux théoriciens de l’économie d’utiliser des outils mathématiques tels que l’algèbre et le calcul pour décrire des phénomènes économiques et tirer des inférences précises à partir de leurs hypothèses et définitions de base. Deuxièmement, il permet aux économistes d’opérationnaliser ces théories et inférences afin qu’elles puissent être testées empiriquement à l’aide de données quantitatives et, si elles sont validées, utilisées pour produire des prédictions quantitatives sur des questions économiques au profit des entreprises, des investisseurs et des décideurs.
Avant la fin du 19e siècle, l’économie reposait fortement sur des arguments verbaux et logiques, des explications situationnelles et des inférences fondées sur des preuves anecdotiques pour tenter de donner un sens au phénomène économique. Les économistes se débattaient souvent avec des modèles concurrents capables d’expliquer la même relation récurrente appelée régularité empirique, mais ne pouvaient pas quantifier définitivement la taille de l’association entre les variables économiques centrales.
À cette époque, l’économie mathématique constituait un départ en ce sens qu’elle proposait des formules pour quantifier les changements dans l’ économie. Cela a retenti dans l’économie dans son ensemble, et maintenant la plupart des théories économiques comportent un certain type de preuve mathématique.
De Main Street à Wall Street en passant par Washington, les décideurs se sont habitués à des prédictions quantitatives et dures sur l’économie en raison de l’influence de l’économie mathématique. Lorsqu’ils définissent la politique monétaire, par exemple, les banquiers centraux veulent connaître l’impact probable des variations des taux d’intérêt officiels sur l’ inflation et le taux de croissance de l’économie. C’est dans de tels cas que les économistes se tournent vers l’économétrie et l’économie mathématique.
Économétrie
L’économétrie tente de traduire les théories économiques abstraites en outils utiles pour l’élaboration de politiques économiques au quotidien en combinant l’économie mathématique avec des méthodes statistiques. L’objectif de l’économétrie dans son ensemble est de convertir des déclarations qualitatives – telles que «la relation entre deux ou plusieurs variables est positive» – en déclarations quantitatives – telles que « les dépenses de consommation augmentent de 95 cents pour chaque dollar d’augmentation du revenu disponible».
L’économétrie est particulièrement utile pour résoudre les problèmes d’optimisation lorsqu’un décideur politique, par exemple, recherche le meilleur ajustement parmi une gamme d’ajustements pour affecter un résultat spécifique.
Alors que nous sommes inondés de plus en plus d’informations, les méthodes économétriques sont devenues omniprésentes en économie. Comme le disent Stock et Watson’sIntroduction to Econometrics, «les méthodes économétriques sont utilisées dans de nombreuses branches de l’économie, notamment la finance, l’économie du travail, la macroéconomie, la microéconomie et la politique économique».
Les décisions de politique économique sont rarement prises sans modélisation économétrique pour évaluer leur impact et les articles d’économie empirique sont rarement publiés sans contenu économétrique.
Critique de l’économie mathématique
Les critiques préviennent que l’économie mathématique peut obscurcir plutôt que clarifier la théorie économique et créer un faux air de précision, de certitude à la fois pour l’économie théorique et empirique. La formulation d’énoncés sur les théories économiques en termes mathématiques doit toujours dépendre d’une définition minutieusement précise des termes qui sont traités comme des quantités dans un modèle mathématique.
Malheureusement, en raison du fait incontournable que les phénomènes économiques impliquent toujours des éléments subjectifs et inobservables qui ont lieu dans l’esprit humain des agents économiques étudiés, une définition aussi précise n’est jamais tout à fait possible en économie. Cela conduit inévitablement à des ambiguïtés d’interprétation et au truquage de facteurs qui ne peuvent pas être facilement intégrés dans un modèle mathématique ou économétrique.
Une telle ambiguïté et un trucage sont exactement ce que la pratique de l’économie mathématique prétend éviter dans sa quête de réponses concrètes et précises aux questions des décideurs et des décideurs. Au mieux, cela limite fortement le niveau de certitude qui peut être placé sur les conclusions ainsi générées et, au pire, des mathématiques sophistiquées peuvent être utilisées pour masquer des résultats et des conclusions fondamentalement trompeurs.
En conséquence, les économistes, et ceux qui comptent sur eux en tant qu’experts et autorités, ont tendance à passer sous silence ces questions dans l’intérêt de la confiance et de la certitude en poussant leurs explications économiques et recommandations politiques préférées.