Analyse descriptive
Qu’est-ce que l’analyse descriptive?
L’analyse descriptive est l’interprétation des données historiques pour mieux comprendre les changements survenus dans une entreprise. L’analyse descriptive décrit l’utilisation d’une gamme de données historiques pour établir des comparaisons. Les mesures financières les plus couramment rapportées sont le produit d’analyses descriptives, par exemple, les changements de prix d’une année à l’autre, la croissance des ventes d’un mois à l’autre, le nombre d’utilisateurs ou le revenu total par abonné. Ces mesures décrivent toutes ce qui s’est passé dans une entreprise pendant une période donnée.
Points clés à retenir
- L’analyse descriptive est le processus d’analyse des données historiques pour mieux comprendre les changements survenus dans une entreprise.
- En utilisant une gamme de données historiques et d’analyses comparatives, les décideurs obtiennent une vue holistique des performances et des tendances sur lesquelles fonder leur stratégie commerciale.
- L’analyse descriptive peut aider à identifier les points forts et les points faibles d’une organisation.
- Des exemples de mesures utilisées dans l’analyse descriptive comprennent les changements de prix d’une année à l’autre, la croissance des ventes d’un mois à l’autre, le nombre d’utilisateurs ou le revenu total par abonné.
- L’analyse descriptive est désormais utilisée en conjonction avec des analyses plus récentes, telles que l’analyse prédictive et prescriptive.
- Dans sa forme la plus simple, l’analyse descriptive répond à la question « Que s’est-il passé? »
Comprendre l’analyse descriptive
L’analyse descriptive prend des données brutes et analyse ces données pour tirer des conclusions utiles et compréhensibles par les gestionnaires, les investisseurs et les autres parties prenantes. Un rapport montrant des ventes de 1 million de dollars peut sembler impressionnant, mais il manque de contexte. Si ce chiffre représente une baisse de 20% d’un mois à l’autre, c’est une préoccupation. S’il s’agit d’une augmentation de 40% d’une année sur l’autre, cela suggère que quelque chose va bien avec la stratégie de vente. Cependant, le contexte plus large, y compris la croissance ciblée, est nécessaire pour obtenir une vue éclairée de la performance commerciale de l’entreprise.
L’analyse descriptive utilise une gamme complète de données pour donner une image précise de ce qui s’est passé dans une entreprise et en quoi cela diffère des autres périodes comparables. Ces mesures de performance peuvent être utilisées pour signaler les domaines de force et de faiblesse pour éclairer les stratégies de gestion.
Les deux principales méthodes dans lesquelles les données sont collectées pour l’analyse descriptive sont l’agrégation de données et l’exploration de données. Avant que les données puissent être interprétées, elles doivent d’abord être collectées, puis analysées en informations gérables. Ces informations peuvent ensuite être utilisées de manière significative par la direction pour comprendre où se situe l’entreprise.
L’analyse descriptive est un élément important de l’analyse des performances afin que les responsables puissent prendre des décisions commerciales stratégiques éclairées sur la base de données historiques.
L’analyse descriptive est l’une des informations décisionnelles les plus élémentaires qu’une entreprise utilisera. Bien que les analyses descriptives puissent être spécifiques au secteur, comme la variation saisonnière des délais d’achèvement des expéditions, les analyses utilisent des mesures largement acceptées et courantes dans le secteur financier.
Le retour sur capital investi (ROIC) est une analyse descriptive créée en prenant trois points de données (revenu net, dividendes et capital total) et en transformant ces points de données en un pourcentage facile à comprendre qui peut être utilisé pour comparer les performances d’une entreprise à autres.
De manière générale, plus une entreprise est grande et complexe, plus l’analyse descriptive sera utilisée pour mesurer ses performances.
Considérations particulières
L’analyse descriptive fournit des informations importantes dans un format facile à comprendre. Il y aura toujours un besoin d’analyse descriptive. Cependant, davantage d’efforts sont consacrés à de nouveaux domaines d’analyse tels que l’analyse prédictive et prescriptive.
Ces types d’analyses utilisent des analyses descriptives et intègrent des données supplémentaires provenant de diverses sources pour modéliser les résultats probables à court terme. Ces analyses prospectives vont au-delà de la fourniture d’informations pour aider à la prise de décision. Ces types d’analyses peuvent également suggérer des plans d’action qui peuvent maximiser les résultats positifs et minimiser les résultats négatifs.
Fait rapide
L’analyse descriptive fournit le « Que s’est-il passé? » des informations concernant les opérations d’une entreprise, l’ensemble des analyses de diagnostic fournit le « Pourquoi est-ce arrivé? » des informations, et l’analyse prédictive fournit des informations sur «Que pourrait-il se passer à l’avenir?
Cela dit, la société n’est pas encore au point où des ordinateurs bienveillants et prémonitoires dirigeront toutes les grandes entreprises. La majorité des décisions dans les bureaux et les salles de conférence du monde entier sont prises par des personnes utilisant les mêmes types d’analyses descriptives utilisées il y a 10, 20 et 30 ans, par exemple si les ventes étaient en hausse ou en baisse par rapport au mois dernier. temps, et l’entreprise dispose-t-elle d’un approvisionnement suffisant sur la base des chiffres du mois dernier?