Analyse décisionnelle (DA)

Qu’est-ce que l’analyse décisionnelle (AD)?

L’analyse décisionnelle (AD) est une approche systématique, quantitative et visuelle pour aborder et évaluer les choix importants auxquels les entreprises sont parfois confrontées. Ronald A. Howard, professeur de sciences de gestion et d’ingénierie à l’Université de Stanford, est à l’origine du terme en 1964. L’idée est utilisée par les grandes et les petites entreprises lors de la prise de divers types de décisions, y compris la gestion, les opérations, le marketing investissements ou choix stratégiques.

Comprendre l’analyse décisionnelle (DA)

L’analyse décisionnelle utilise une variété d’outils pour évaluer toutes les informations pertinentes pour aider dans le processus de prise de décision et intègre des aspects de la psychologie, des techniques de gestion, de la formation et de l’économie. Il est souvent utilisé pour évaluer les décisions qui sont prises dans le contexte de multiples variables et qui ont de nombreux résultats ou objectifs possibles. Le processus peut être utilisé par des individus ou des groupes qui tentent de prendre une décision liée à la gestion des risques, aux investissements en capital et aux décisions commerciales stratégiques.

Une représentation graphique des alternatives et des solutions possibles, ainsi que des défis et des incertitudes, peut être créée sur un arbre de décision ou un diagramme d’influence. Des modèles informatiques plus sophistiqués ont également été développés pour faciliter le processus d’analyse décisionnelle.

L’objectif derrière ces outils est de fournir aux décideurs des alternatives lorsqu’ils tentent d’atteindre les objectifs de l’entreprise, tout en soulignant les incertitudes impliquées et en fournissant des mesures de la manière dont les objectifs seront atteints si les résultats finaux sont atteints. Les incertitudes sont généralement exprimées sous forme de probabilités, tandis que les frictions entre des objectifs contradictoires sont envisagées en termes de compromis et de fonctions d’utilité. Autrement dit, les objectifs sont considérés en fonction de leur valeur ou, s’ils sont atteints, de leur valeur attendue pour l’organisation.

Malgré la nature utile de l’analyse décisionnelle, les critiques suggèrent qu’un inconvénient majeur de l’approche est la « paralysie de l’analyse », qui est la sur-réflexion d’une situation au point qu’aucune décision ne peut être prise. De plus, certains chercheurs qui étudient les méthodologies utilisées par les décideurs affirment que ce type d’analyse n’est pas souvent utilisé.

Exemples d’analyse décisionnelle

Si une société de développement immobilier décide de construire ou non un nouveau centre commercial dans un endroit, elle peut examiner plusieurs éléments pour faciliter son processus de prise de décision. Ceux-ci peuvent inclure le trafic à l’emplacement proposé différents jours de la semaine à des moments différents, la popularité de centres commerciaux similaires dans la région, la démographie financière, la concurrence locale et les habitudes d’achat préférées de la population de la région. Tous ces éléments peuvent être placés dans un programme d’analyse de décision et différentes simulations sont exécutées pour aider l’entreprise à prendre une décision concernant le centre commercial.

Autre exemple, une entreprise détient un brevet pour un nouveau produit qui devrait connaître des ventes rapides pendant deux ans avant de devenir obsolète. L’entreprise est confrontée au choix de vendre le brevet maintenant ou de fabriquer le produit en interne. Chaque option présente des opportunités, des risques et des compromis, qui peuvent être analysés à l’aide d’un arbre décisionnel qui prend en compte les avantages de la vente des versets de brevet faisant le produit en interne. Dans ces deux branches de l’arbre, un autre groupe d’arbres de décision peut être créé pour prendre en compte des éléments tels que le prix de vente optimal du brevet ou les coûts et avantages de la production du produit en interne.