Algorithme

Qu’est-ce qu’un algorithme?

Un algorithme est un ensemble d’instructions pour résoudre un problème ou accomplir une tâche. Un exemple courant d’algorithme est une recette, qui consiste en des instructions spécifiques pour préparer un plat / repas. Chaque appareil informatisé utilise des algorithmes pour exécuter ses fonctions.

Comment fonctionne un algorithme

Les sociétés financières utilisent des algorithmes dans des domaines tels que la tarification des prêts, la négociation d’actions, la gestion actif-passif et de nombreuses fonctions automatisées. Par exemple, le trading algorithmique, connu sous le nom de trading «algo», est utilisé pour décider du moment, du prix et de la quantité des ordres de bourse. Algo trading, également connu sous le nom de trading automatisé ou de trading en boîte noire, utilise un programme informatique pour acheter ou vendre des titres à un rythme impossible pour les humains.

Étant donné que les prix des actions, des obligations et des produits de base apparaissent dans divers formats en ligne et dans les données de négociation, le processus par lequel un algorithme digère des dizaines de données financières devient facile. L’utilisateur du programme définit simplement les paramètres et obtient la sortie souhaitée lorsque les titres répondent aux critères du trader.

Les algorithmes informatiques facilitent la vie en réduisant le temps nécessaire pour faire les choses manuellement. Dans le monde de l’automatisation, les algorithmes permettent aux travailleurs d’être plus compétents et plus concentrés. Les algorithmes rendent les processus lents plus efficaces. Dans de nombreux cas, en particulier dans l’automatisation, les algos font économiser de l’argent aux entreprises.

Types d’Algos

Plusieurs types d’algorithmes de trading aident les investisseurs à décider d’acheter ou de vendre. Un algorithme de réversion moyenne examine les prix à court terme par rapport au prix moyen à long terme, et si une action dépasse beaucoup la moyenne, un commerçant peut la vendre pour un profit rapide. La saisonnalité fait référence à la pratique des traders qui achètent et vendent des titres en fonction de la période de l’année où les marchés augmentent ou diminuent généralement. Un algorithme d’analyse des sentiments évalue les informations sur le cours d’une action qui pourrait conduire à un volume plus élevé pour une période de négociation.

Exemple d’algorithme

Ce qui suit est un exemple d’algorithme de trading. Un trader crée des instructions dans son compte automatisé pour vendre 100 actions d’une action si la moyenne mobile de 50 jours passe en dessous de la moyenne mobile de 200 jours.

Au contraire, le trader pourrait créer des instructions pour acheter 100 actions si la moyenne mobile à 50 jours d’une action dépasse la moyenne mobile de 200 jours. Des algorithmes sophistiqués prennent en compte des centaines de critères avant d’acheter ou de vendre des titres. Les ordinateurs synthétisent rapidement les instructions du compte automatisé pour produire les résultats souhaités. Sans ordinateurs, les transactions complexes prendraient du temps et seraient probablement impossibles.

Algorithmes en informatique

En informatique, un programmeur doit utiliser cinq parties de base d’un algorithme pour créer un programme réussi.

Premièrement, il / elle décrit le problème en termes mathématiques avant de créer les formules et les processus qui créent des résultats. Ensuite, le programmeur entre les paramètres de résultat, puis il exécute le programme à plusieurs reprises pour tester sa précision. La conclusion de l’algorithme est le résultat donné après que les paramètres ont parcouru l’ensemble des instructions du programme.

Pour les algorithmes financiers, plus le programme est complexe, plus le logiciel peut utiliser de données pour effectuer des évaluations précises pour acheter ou vendre des titres. Les programmeurs testent minutieusement des algorithmes complexes pour s’assurer que les programmes sont exempts d’erreurs. De nombreux algorithmes peuvent être utilisés pour un problème; cependant, certains simplifient le processus mieux que d’autres.