IA faible
Qu’est-ce que l’IA faible?
L’intelligence artificielle (IA) faible – également appelée IA étroite – est un type d’ intelligence artificielle limité à un domaine spécifique ou étroit. Une IA faible simule la cognition humaine. Il a le potentiel de profiter à la société en automatisant des tâches chronophages et en analysant les données d’une manière que les humains ne peuvent parfois pas. Une IA faible peut être comparée à une IA forte, une forme théorique d’intelligence artificielle égale à l’intelligence humaine.
Points clés à retenir
- L’intelligence artificielle (IA) faible – également appelée IA étroite – est un type d’intelligence artificielle limité à un domaine spécifique ou étroit.
- Une IA faible peut être comparée à une IA forte, une forme théorique d’intelligence artificielle égale à l’intelligence humaine.
- Une IA faible manque de conscience humaine, même si elle peut parfois la simuler.
Comprendre une IA faible
Une IA faible manque de conscience humaine, même si elle peut parfois la simuler. L’illustration classique de l’IA faible est l’expérience de pensée de la salle chinoise de John Searle. Cette expérience montre qu’une personne à l’extérieur d’une pièce peut être en mesure d’avoir ce qui semble être une conversation en chinois avec une personne à l’intérieur d’une pièce à qui on donne des instructions sur la façon de répondre aux conversations en chinois. Dans cette expérience, la personne à l’intérieur de la pièce semble parler chinois. En réalité, ils ne pouvaient pas réellement parler ou comprendre un mot de chinois sans les instructions qui leur étaient données. C’est parce que la personne est douée pour suivre les instructions, pas pour parler chinois. Ils peuvent sembler avoir une IA forte – intelligence artificielle équivalente à l’intelligence humaine – mais ils n’ont en réalité qu’une IA faible.
Les systèmes d’IA étroits ou faibles n’ont pas d’intelligence générale; ils ont une intelligence spécifique. Une IA qui est un expert pour vous dire comment conduire d’un point A au point B est généralement incapable de vous défier à une partie d’échecs. De la même manière, une forme d’IA qui peut prétendre parler chinois avec vous ne peut probablement pas balayer vos planchers.
Une IA faible permet de transformer les mégadonnées en informations utilisables en détectant des modèles et en faisant des prédictions. Parmi les exemples d’IA faible, citons le fil d’actualité de Facebook, les achats suggérés par Amazon et Siri d’Apple, la technologie iPhone qui répond aux questions parlées des utilisateurs. Les filtres anti-spam sont un autre exemple d’IA faible; un ordinateur utilise un algorithme pour savoir quels messages sont susceptibles d’être du spam, puis les redirige de la boîte de réception vers le dossier spam.
Limitations de l’IA faible
Outre ses capacités limitées, certains des problèmes liés à une IA faible incluent la possibilité de causer des dommages en cas de défaillance d’un système. Par exemple, considérons une voiture sans conducteur qui calcule mal l’emplacement d’un véhicule venant en sens inverse et provoque une collision mortelle. Le système a également la possibilité de causer des dommages si le système est utilisé par quelqu’un qui souhaite causer des dommages; Prenons l’exemple d’un terroriste qui utilise une voiture autonome pour déployer des explosifs dans une zone bondée.
Une autre préoccupation liée à la faiblesse de l’IA est la perte d’emplois causée par l’automatisation d’un nombre croissant de tâches. Le chômage montera-t-il en flèche ou la société proposera-t-elle de nouvelles façons pour les humains d’être économiquement productifs? Bien que la perspective d’un grand pourcentage de travailleurs perdant leur emploi puisse être terrifiante, les partisans de l’IA affirment qu’il est également raisonnable de s’attendre à ce que si cela se produise, de nouveaux emplois apparaîtront que nous ne pouvons pas encore prédire car l’utilisation de l’IA devient de plus en plus très répandu.