Probabilité inconditionnelle
Qu’est-ce que la probabilité inconditionnelle?
Une probabilité inconditionnelle est la chance qu’un seul résultat résulte parmi plusieurs résultats possibles. Le terme fait référence à la probabilité qu’un événement se produise indépendamment du fait que d’autres événements aient eu lieu ou que d’autres conditions soient présentes.
La probabilité que de la neige tombe à Jackson, Wyoming, le jour de la marmotte, sans prendre en compte les modèles météorologiques historiques et les données climatiques pour le nord-ouest du Wyoming au début de février est un exemple de probabilité inconditionnelle.
La probabilité inconditionnelle peut être comparée à la probabilité conditionnelle.
Points clés à retenir
- La probabilité inconditionnelle reflète la probabilité qu’un événement se produise sans tenir compte des autres influences possibles ou des résultats antérieurs.
- Par exemple, la probabilité qu’un tirage de pièces équitable soit face à face a une probabilité inconditionnelle de 50% quel que soit le nombre de tirages de pièces qui l’ont précédé, ni si un autre événement s’est produit.
- La probabilité inconditionnelle est également connue sous le nom de probabilité marginale.
Comprendre la probabilité inconditionnelle
La probabilité inconditionnelle d’un événement peut être déterminée en additionnant les résultats de l’événement et en divisant par le nombre total de résultats possibles.
La probabilité inconditionnelle est également connue sous le nom de probabilité marginale et mesure la probabilité d’un événement en ignorant les connaissances acquises lors d’événements antérieurs ou externes. Puisque cette probabilité ignore les nouvelles informations, elle reste constante.
La probabilité conditionnelle, en revanche, est la probabilité qu’un événement ou un résultat se produise, mais basée sur la survenue d’un autre événement ou résultat antérieur. La probabilité conditionnelle est calculée en multipliant la probabilité de l’événement précédent par la probabilité mise à jour de l’événement successif ou conditionnel.
La probabilité conditionnelle est souvent représentée comme la «probabilité de A donné B», notée P (A | B). La probabilité inconditionnelle diffère également de la probabilité conjointe, qui calcule la probabilité que deux ou plusieurs résultats se produisent simultanément, et représentée comme la «probabilité de A et B», écrite comme P (A ∩ B). Il incorpore essentiellement les probabilités inconditionnelles de A et B.
Exemple de probabilité inconditionnelle
À titre d’exemple hypothétique de la finance, examinons un groupe d’ actions et leurs rendements. Une action peut être soit un gagnant, qui génère un rendement positif, soit un perdant, qui a un rendement négatif. Disons que sur cinq actions, les actions A et B sont gagnantes, tandis que les actions C, D et E sont perdantes. Quelle est alors la probabilité inconditionnelle de choisir une action gagnante? Étant donné que deux résultats sur cinq possibles produiront un gagnant, la probabilité inconditionnelle est de 2 succès divisés par 5 résultats totaux (2/5 = 0,4), soit 40%.