Probabilité antérieure
Qu’est-ce que la probabilité antérieure?
La probabilité a priori, en inférence statistique bayésienne, est la probabilité d’un événement avant que de nouvelles données ne soient collectées. Il s’agit de la meilleure évaluation rationnelle de la probabilité d’un résultat sur la base des connaissances actuelles avant qu’une expérience ne soit effectuée.
Probabilité antérieure expliquée
La probabilité antérieure d’un événement sera révisée au fur et à mesure que de nouvelles données ou informations deviendront disponibles, afin de produire une mesure plus précise d’un résultat potentiel. Cette probabilité révisée devient la probabilité postérieure et est calculée à l’aide du théorème de Bayes. En termes statistiques, la probabilité postérieure est la probabilité que l’événement A se produise étant donné que l’événement B s’est produit.
Par exemple, trois acres de terre portent les étiquettes A, B et C. Un acre a des réserves de pétrole sous sa surface, tandis que les deux autres n’en ont pas. La probabilité préalable que du pétrole se trouve sur l’acre C est d’un tiers, soit 0,333. Mais si un test de forage est effectué sur l’acre B et que les résultats indiquent qu’il n’y a pas de pétrole à cet endroit, la probabilité postérieure de trouver du pétrole sur les acres A et C devient de 0,5, car chaque acre a une chance sur deux.
Le théorème de Baye est un théorème très commun et fondamental utilisé dans l’exploration de données et l’apprentissage automatique.
Si nous nous intéressons à la probabilité d’un événement dont nous avons des observations préalables; nous appelons cela la probabilité a priori. Nous considérerons cet événement A, et sa probabilité P (A). S’il y a un deuxième événement qui affecte P (A), que nous appellerons l’événement B, alors nous voulons savoir quelle est la probabilité que A soit donné à B s’est produite. En notation probabiliste, il s’agit de P (A | B), et est connu sous le nom de probabilité postérieure ou probabilité révisée. C’est parce qu’il s’est produit après l’événement d’origine, d’où le post en postérieur. C’est ainsi que le théorème de Baye nous permet uniquement de mettre à jour nos croyances précédentes avec de nouvelles informations.