Distribution discrète
Qu’est-ce que la distribution discrète?
Une distribution discrète est une distribution statistique qui montre les probabilités de résultats discrets (dénombrables), tels que 1, 2, 3… Les distributions statistiques peuvent être discrètes ou continues.
Une distribution continue est construite à partir de résultats qui s’inscrivent dans un continuum, comme tous les nombres supérieurs à 0 (qui comprend les nombres dont les décimales continuent indéfiniment, comme 3,14159265…). Dans l’ensemble, les concepts de distributions de probabilités discrètes et continues et les variables aléatoires qu’ils décrivent sont les fondements de la théorie des probabilités et de l’analyse statistique.
Comprendre la distribution discrète
La distribution est un concept statistique utilisé dans la recherche de données. Les statisticiens cherchant à identifier les résultats et les probabilités d’une étude particulière traceront des points de données mesurables à partir d’un ensemble de données, ce qui aboutira à un diagramme de distribution de probabilité. Il existe de nombreux types de formes de diagrammes de distribution de probabilité qui peuvent résulter d’une étude de distribution. Certaines des distributions de probabilité les plus courantes comprennent: normale, uniforme, binomiale, géométrique, de Poisson, exponentielle, chi carré, gamma et bêta.
Les distributions doivent être discrètes ou continues.
Les statisticiens peuvent identifier le développement d’une distribution discrète ou continue par la nature des résultats à mesurer. Les distributions discrètes ont un nombre dénombrable de résultats, ce qui signifie que les résultats potentiels peuvent être mis dans une liste. La liste peut être finie ou infinie; la distribution de Poisson est une distribution discrète dont la liste {0, 1, 2,…} est infinie. Par exemple, lors de l’étude de la distribution de probabilité d’un dé à six côtés numérotés, la liste est {1, 2, 3, 4, 5, 6}. Un autre exemple peut inclure le retournement d’une pièce. Lancer une pièce vous donne la liste {Heads, Tails}.
Exemples de distribution discrète
Les distributions de probabilités discrètes les plus courantes sont les suivantes: binomiale, Poisson, Bernoulli et multinomiale. Un exemple où la distribution discrète peut être utile pour les entreprises est la gestion des stocks. L’étude de la fréquence des stocks vendus en conjonction avec une quantité limitée de stocks disponibles peut fournir à une entreprise une distribution de probabilité qui conduit à des conseils sur la répartition appropriée des stocks afin d’utiliser au mieux la superficie en pieds carrés.
Des distributions discrètes peuvent également apparaître dans la simulation de Monte Carlo. La simulation Monte Carlo est une technique de modélisation qui identifie les probabilités de différents résultats grâce à une technologie programmée. Il est principalement utilisé pour aider à prévoir les scénarios et à identifier les risques. Dans la simulation de Monte Carlo, les résultats avec des valeurs discrètes produiront des distributions discrètes pour l’analyse. Ces distributions sont utilisées pour déterminer le risque et les compromis entre les différents éléments considérés.