Échantillonnage d’acceptation

Qu’est-ce que l’échantillonnage d’acceptation?

L’échantillonnage d’acceptation est une mesure statistique utilisée dans le contrôle de la qualité. Il permet à une entreprise de déterminer la qualité d’un lot de produits en sélectionnant un nombre spécifié pour les tests. La qualité de cet échantillon désigné sera considérée comme le niveau de qualité de l’ensemble du groupe de produits.

Une entreprise ne peut pas tester chacun de ses produits. Il se peut que leur volume ou leur nombre soit simplement trop élevé pour être inspectés à un coût raisonnable ou dans un délai raisonnable. Ou des tests efficaces peuvent entraîner la destruction du produit ou le rendre impropre à la vente d’une manière ou d’une autre.

L’ échantillonnage d’ acceptation résout ces problèmes en testant un échantillon représentatif du produit pour les défauts. Le processus consiste d’abord à déterminer la taille d’un lot de produits à tester, puis le nombre de produits à échantillonner et enfin le nombre de défauts acceptables dans le lot d’échantillons.

Les produits sont choisis au hasard pour l’échantillonnage. La procédure se déroule généralement sur le site de fabrication – l’usine ou l’usine – et juste avant le transport des produits. Ce processus permet à une entreprise de mesurer la qualité d’un lot avec un degré spécifié de certitude statistique sans avoir à tester chaque unité. Sur la base des résultats – combien d’échantillons du nombre prédéterminé réussissent ou échouent aux tests – l’entreprise décide d’accepter ou de rejeter l’ensemble du lot.

La fiabilité statistique d’un échantillon est généralement mesurée par une statistique t, un type de statistique inférentielle utilisée pour déterminer s’il existe une différence significative entre deux groupes qui partagent des caractéristiques communes.

Une histoire de l’échantillonnage d’acceptation

L’échantillonnage d’acceptation dans sa forme industrielle moderne date du début des années 40. Il a été à l’origine appliqué par l’armée américaine aux essais de balles pendant la Seconde Guerre mondiale. Le concept et la méthodologie ont été élaborés par Harold Dodge, un vétéran du service d’assurance qualité des Laboratoires Bell, qui agissait à titre de consultant auprès du secrétaire à la guerre.

Alors que les balles devaient être testées, le besoin de vitesse était crucial, et Dodge a estimé que les décisions concernant des lots entiers pouvaient être prises par des échantillons choisis au hasard. Avec Harry Romig et d’autres collègues de Bell, il a proposé un plan d’échantillonnage précis à utiliser comme norme, définissant la taille de l’échantillon, le nombre de défauts acceptables et d’autres critères.

Les procédures d’échantillonnage d’acceptation sont devenues courantes tout au long de la Seconde Guerre mondiale et par la suite. Cependant, comme Dodge lui-même l’a noté en 1969, l’échantillonnage pour acceptation n’est pas la même chose que le contrôle de la qualité d’acceptation. Dépendant de plans d’échantillonnage spécifiques, il s’applique à des lots spécifiques et constitue un test immédiat à court terme – une vérification ponctuelle, pour ainsi dire. En revanche, le contrôle de la qualité d’acceptation s’applique dans un sens plus large et à plus long terme pour l’ensemble de la gamme de produits; il fait partie intégrante d’un processus et d’un système de fabrication bien conçus.

Considérations particulières

Lorsqu’il est fait correctement, l’échantillonnage d’acceptation peut être un outil très efficace de contrôle qualité. La probabilité est un facteur clé dans l’échantillonnage d’acceptation, mais ce n’est pas le seul facteur. Si une entreprise fabrique un million de produits et teste 10 unités avec un défaut, une hypothèse serait faite sur la probabilité que 100 000 des 1 000 000 sont défectueux.

Cependant, cela pourrait être une représentation grossièrement inexacte. Des conclusions plus fiables peuvent être tirées en augmentant la taille du lot au-dessus de 10 et en augmentant la taille de l’échantillon en effectuant plusieurs tests et en faisant la moyenne des résultats.