6 façons dont Amazon utilise le Big Data pour vous traquer

Table des matières

Développer

• 1. Enregistrements vocaux Alexa
• 2. Séquence vidéo de l’anneau
• 3. Système de recommandation personnalisé
• 4. Réserver des recommandations à partir de la mise en évidence Kindle
• 5. Commande en un clic
• 6. Modèle d’expédition anticipé
• … et autres tactiques de recherche client

La façon dont Amazon utilise le Big Data a aidé la marque à devenir un géant des magasins de vente au détail en ligne. Cependant, ce que l’entreprise sait de vous peut ressembler un peu à du harcèlement criminel.

Amazon.com, Inc. ( l’analyse prédictive pour un marketing ciblé afin d’augmenter la satisfaction de ses clients et de fidéliser l’entreprise. D’un autre côté, certains clients peuvent trouver que ce que le détaillant sait d’eux simplement par les produits qu’ils achètent les rend plus qu’un peu mal à l’aise. Que sait Amazon et comment le sait-il?

1. Enregistrements vocaux Alexa

Grâce à des assistants virtuels tels que Echo et Echo Show, qui comprend une caméra ainsi qu’un haut-parleur, obtenir les prévisions météorologiques ou commander plus de shampooing est une simple commande vocale. Ce que les clients ne réalisent peut-être pas, cependant, c’est que leurs enregistrements audio peuvent être téléchargés sur les serveurs d’Amazon.

La société suggère que ces fichiers vocaux aident à améliorer l’expérience Alexa, permettant une reconnaissance vocale plus précise en apprenant à traiter les messages d’un groupe diversifié de clients. Toutefois, pour certains utilisateurs sachant que leur voix est stockée ne rassure pas exactement. Ces problèmes de confidentialité ne font que croître, grâce à l’introduction par Amazon d’appareils portables tels que Echo Frames, ses lunettes alimentées par Alexa et Echo Loop, une bague «intelligente» que vous portez au doigt.2

Si vous n’êtes pas à l’aise avec le stockage des enregistrements vocaux de votre compte dans le cloud, vous pouvez les supprimer un par un ou par plage de données, à l’aide de votre assistant compatible Alexa. Inversement, vous pouvez visiter Paramètres> Confidentialité Alexa dans l’application Alexa pour gérer les fichiers existants. L’inconvénient: l’élimination de ces fichiers pourrait inhiber certaines fonctionnalités d’Alexa.

2. Séquence vidéo de l’anneau

Amazon est devenu un acteur majeur sur le marché en pleine croissance de la sécurité à domicile lors de l’achat de Ring en 2018. Cependant, la société a soulevé des sourcils parmi les défenseurs de la protection de la vie privée en s’associant avec des centaines d’organismes chargés de l’application de la loi à travers le pays, fournissant souvent des images de surveillance de clients sans leur consentement.. De nombreux services de police ont également mis aupoint desregistres de caméras volontaires où lespropriétaires peuvent soumettre desimages de leur propre chef.

Ring a tenté d’apaiser ces craintes en ajoutant de nouvelles fonctionnalités de confidentialité, telles que le paramètre Mode Maison qui vous permet de désactiver les flux audio et visuel des caméras dans vos locaux et de créer des zones de confidentialité dans votre maison où les caméras ne peuvent pas enregistrer.

3. Système de recommandation personnalisé

Amazon est un leader dans l’utilisation d’un moteur de filtrage collaboratif (CFE) complet. Il analyse les articles que vous avez achetés précédemment, ce qui se trouve dans votre panier en ligne ou sur votre liste de souhaits, les produits que vous avez examinés et notés et les articles que vous recherchez le plus. Ces informations sont utilisées pour recommander des produits supplémentaires que d’autres clients ont achetés lors de l’achat de ces mêmes articles.

Par exemple, lorsque vous ajoutez un DVD à votre panier en ligne, il est également recommandé d’acheter des films similaires achetés par d’autres clients. De cette manière, le Big Data d’Amazon utilise le pouvoir de la suggestion pour vous encourager à acheter de manière impulsive afin de satisfaire davantage votre expérience d’achat et de dépenser plus d’argent. Cette méthode génère annuellement 35% des ventes de l’entreprise.8

4. Réserver des recommandations à partir de la mise en évidence Kindle

Après avoir acquis Goodreads en 2013, Amazon a intégré le service de réseautage social d’environ 25 millions d’utilisateurs dans certaines fonctions Kindle. En conséquence, les lecteurs Kindle peuvent mettre en évidence des mots et des notes et les partager avec d’autres comme moyen de discuter d’un livre. Amazon examine régulièrement les mots mis en évidence sur votre Kindle pour déterminer ce que vous souhaitez en savoir plus. L’entreprise peut alors vous envoyer des recommandations de livres électroniques supplémentaires.10

5. Commande en un clic

Parce que le Big Data montre que vous magasinez ailleurs, à moins que vos produits ne soient livrés rapidement, Amazon a créé la commande en un clic. One-Click est une fonctionnalité brevetée activée automatiquement lorsque vous passez votre première commande et entrez une adresse de livraison et un mode de paiement. Lorsque vous choisissez la commande en un clic, vous disposez de 30 minutes pendant lesquelles vous pouvez changer d’avis sur l’achat. Après cela, le produit est automatiquement facturé via votre mode de paiement et expédié à votre adresse.

6. Modèle d’expédition anticipé

Le modèle d’expédition anticipé breveté d’Amazon utilise également des mégadonnées pour prédire les produits que vous êtes susceptible d’acheter, quand vous pouvez les acheter et où vous pourriez avoir besoin des produits. Les articles sont envoyés à un centre de distribution local ou à un entrepôt afin qu’ils soient prêts à être expédiés une fois que vous les avez commandés. Amazon utilise l’analyse prédictive pour augmenter ses ventes de produits et ses marges bénéficiaires tout en réduisant son délai de livraison et ses dépenses globales.13

… et autres tactiques de recherche client

Ils ne sont pas individualisés, mais ces techniques de marketing Big Data aident également Amazon à garder une longueur d’avance sur ses concurrents,