Saisonnalité
Qu’est-ce que la saisonnalité?
La saisonnalité est une caractéristique d’une série chronologique dans laquelle les données subissent des changements réguliers et prévisibles qui se reproduisent chaque année civile. Toute fluctuation ou schéma prévisible qui se reproduit ou se répète sur une période d’un an est considéré comme saisonnier.
Les effets saisonniers sont différents des effets cycliques, car les cycles saisonniers sont observés au cours d’une année civile, tandis que les effets cycliques, tels que l’augmentation des ventes en raison de faibles taux de chômage, peuvent s’étendre sur des périodes plus courtes ou plus longues qu’une année civile.
Points clés à retenir
- La saisonnalité fait référence aux changements prévisibles qui se produisent sur une période d’un an dans une entreprise ou une économie en fonction des saisons, y compris les saisons calendaires ou commerciales.
- La saisonnalité peut être utilisée pour aider à analyser les stocks et les tendances économiques.
- Les entreprises peuvent utiliser la saisonnalité pour aider à déterminer certaines décisions commerciales telles que les inventaires et la dotation en personnel.
- Un exemple de mesure saisonnière est celui des ventes au détail, qui enregistrent généralement des dépenses plus élevées au cours du quatrième trimestre de l’année civile.
Comprendre la saisonnalité
La saisonnalité fait référence aux fluctuations périodiques de certains secteurs d’activité et cycles qui se produisent régulièrement en fonction d’une saison particulière. Une saison peut faire référence à une saison civile telle que l’été ou l’hiver, ou elle peut faire référence à une saison commerciale telle que la période des fêtes.
Les entreprises qui comprennent la saisonnalité de leurs activités peuvent prévoir et chronométrer les inventaires, la dotation en personnel et d’autres décisions pour coïncider avec la saisonnalité prévue des activités associées, réduisant ainsi les coûts et augmentant les revenus.
Il est important de considérer les effets de la saisonnalité lors de l’analyse des actions d’un point de vue fondamental, car elle peut avoir un impact important sur les bénéfices et le portefeuille d’un investisseur. Une entreprise qui enregistre des ventes plus élevées pendant certaines saisons peut sembler faire des gains importants pendant les saisons de pointe et des pertes importantes pendant les saisons hors pointe. Si cela n’est pas pris en considération, un investisseur peut choisir d’acheter ou de vendre des titres en fonction de l’activité en cours sans tenir compte du changement saisonnier qui se produit par la suite dans le cadre du cycle économique saisonnier de l’entreprise.
La saisonnalité est également importante à prendre en compte lors du suivi de certaines données économiques. La croissance économique peut être affectée par différents facteurs saisonniers, notamment la météo et les vacances. Les économistes peuvent avoir une meilleure image de la façon dont une économie évolue lorsqu’ils ajustent leurs analyses en fonction de ces facteurs. Par exemple, environ les deux tiers du produit intérieur brut (PIB) des États-Unis sont constitués de dépenses de consommation – qui est une mesure saisonnière. Plus les consommateurs dépensent, plus l’économie se développe.
À l’inverse, lorsqu’ils réduisent leurs cordons de bourse, l’économie se contractera. Si cette saisonnalité n’était pas prise en compte, les économistes n’auraient pas une image claire de la façon dont l’économie évolue réellement.
La saisonnalité affecte également les industries – appelées industries saisonnières – qui font généralement la majeure partie de leur argent pendant de petites périodes prévisibles de l’année civile.
Exemples de saisonnalité
Il existe de nombreux cas différents où la saisonnalité peut être observée en ce qui concerne la transition régulière tout au long de l’année.
Par exemple, si vous vivez dans un climat avec des hivers froids et des étés chauds, vos frais de chauffage augmentent probablement en hiver et tombent en été. Vous vous attendez à ce que la saisonnalité de vos coûts de chauffage se reproduise raisonnablement chaque année à peu près au même moment.
De même, une entreprise qui vend des écrans solaires et des produits de bronzage aux États-Unis voit ses ventes augmenter cet été à mesure que la demande pour ses produits augmente. En revanche, l’entreprise connaîtra probablement une baisse importante en hiver.
Les ventes au détail sont un autre domaine affecté par la saisonnalité. Les ventes au détail mesurent les dépenses de consommation et la demande et sont rapportées chaque mois par le bureau de recensement américain. Les données fluctuent à certaines périodes de l’année, principalement pendant la saison des achats des Fêtes. Cette période tombe dans le quatrième trimestre de l’année – entre octobre et décembre. De nombreux détaillants enregistrent des ventes au détail saisonnières, constatant une forte augmentation des dépenses de consommation autour de la période des fêtes.
Considérations particulières
Saisonnalité et travailleurs temporaires
Les grands détaillants, y compris le géant du commerce électronique Amazon, peuvent embaucher des travailleurs temporaires pour répondre à la demande accrue des consommateurs associée à la période des fêtes. En 2018, la société a annoncé qu’elle embaucherait environ 100000 employés pour aider à compenser l’augmentation de l’activité attendue dans les magasins.
Pendant ce temps, le détaillant Target a déclaré qu’il embaucherait 120 000 personnes pour la même période de vacances. Comme la plupart des détaillants, ces décisions ont été prises en examinant les modèles de trafic des saisons de vacances précédentes et en utilisant ces informations pour prédire ce à quoi on pouvait s’attendre pour la saison à venir. Une fois la saison terminée, de nombreux employés temporaires ne sont plus nécessaires en fonction des attentes de trafic d’après-saison.
Ajustement des données en fonction de la saisonnalité
De nombreuses données sont affectées par la période de l’année, et l’ ajustement pour tenir compte de la saisonnalité signifie que des comparaisons relatives plus précises peuvent être établies entre différentes périodes. L’ajustement des données en fonction de la saisonnalité égalise les fluctuations périodiques des statistiques ou les mouvements de l’ offre et de la demande liés aux changements de saison. En utilisant un outil connu sous le nom de taux annuel désaisonnalisé (SAAR), les variations saisonnières des données peuvent être supprimées.
Par exemple, les maisons ont tendance à se vendre plus rapidement et à des prix plus élevés en été qu’en hiver. Par conséquent, si une personne compare les prix de vente de l’immobilier d’été aux prix médians de l’année précédente, elle peut avoir une fausse impression que les prix augmentent. Cependant, s’il ajuste les données initiales en fonction de la saison, il peut voir si les valeurs augmentent vraiment ou augmentent simplement momentanément par le temps chaud.