Test de Scheffé

Quel est le test de Scheffé

Un test de Scheffé est un test statistique qui est un test post-hoc utilisé dans l’analyse statistique. Il a été nommé d’après le statisticien américain Henry Scheffé. Le test de Scheffé est utilisé pour faire des comparaisons non planifiées, plutôt que des comparaisons pré-planifiées, entre les moyennes de groupe dans uneexpérience d’analyse de variance (ANOVA).

Une comparaison non planifiée est une comparaison effectuée dans un ensemble de données après qu’un test ANOVA a été exécuté, de sorte que les paramètres de la comparaison ne sont pas intégrés dans l’expérience ANOVA. Le test de Scheffé peut être utilisé pour déterminer si les moyennes individuelles diffèrent ou si la moyenne d’un groupe de moyennes diffère de la moyenne d’un autre groupe de moyennes.

Comprendre le test de Scheffé

Si le test de Scheffé a l’avantage de donner à l’expérimentateur la flexibilité de tester toutes les comparaisons qui semblent intéressantes, l’inconvénient de cette flexibilité est que le test a une puissance statistique relativement plus faible que les tests conçus pour des comparaisons pré-planifiées.

Bien que des comparaisons pré-planifiées puissent être effectuées à l’aide de tests tels que des tests t ou des tests F, ces tests ne conviennent pas aux comparaisons post hoc ou non planifiées. Pour de telles comparaisons, plusieurs tests de comparaison tels que le test de Scheffé, la méthode Tukey-Kramer ou le test de Bonferroni sont appropriés.