Définition de la probabilité objective
Qu’est-ce que la probabilité objective?
La probabilité objective fait référence aux chances ou aux probabilités qu’un événement se produise en se basant sur l’analyse de mesures concrètes plutôt que sur des intuitions ou des suppositions. Chaque mesure est une observation enregistrée, un fait concret ou une partie d’une longue histoire de données collectées. L’estimation de probabilité est calculée à l’aide d’équations mathématiques qui manipulent les données pour déterminer la probabilité qu’un événement indépendant se produise. Un événement indépendant est un événement dont l’issue n’est pas influencée par des événements antérieurs. La probabilité subjective, en revanche, peut utiliser une méthode d’ analyse des données, mais utilise également des estimations approximatives ou de l’intuition pour déterminer les chances d’un résultat spécifique.
Probabilité objective ou subjective
Les probabilités objectives sont un moyen plus précis de déterminer la probabilité d’un résultat donné que la probabilité subjective. C’est parce que la probabilité subjective est largement basée sur le jugement et les expériences humaines. La probabilité objective, en revanche, permet à l’observateur de mieux comprendre les données historiques, puis d’évaluer la probabilité d’un résultat donné.
Points clés à retenir
- La probabilité objective est la probabilité qu’un événement se produise sur la base d’une analyse dans laquelle chaque mesure est basée sur une observation enregistrée ou un long historique de données collectées.
- En revanche, la probabilité subjective permet à l’observateur de mieux comprendre en référençant les choses qu’il a apprises et sa propre expérience.
- En finance, les gens devraient utiliser des probabilités objectives pour prendre des décisions au lieu de se fier à des histoires subjectives, à des expériences personnelles ou à des preuves anecdotiques.
La probabilité subjective permet à l’observateur de mieux comprendre en référençant les choses qu’il a apprises et sa propre expérience. Plutôt que d’être dérivée uniquement de données et de faits concrets, la probabilité subjective est largement basée sur l’estimation ou l’intuition d’une personne au sujet d’une situation et du résultat probable.
La probabilité objective est basée sur des preuves empiriques utilisant des statistiques, des expériences et des mesures mathématiques plutôt que sur des éléments tels que des anecdotes, des expériences personnelles, des suppositions éclairées ou des intuitions. Dans le monde financier, l’utilisation de la probabilité objective est particulièrement importante afin d’éviter l’erreur de prendre des décisions émotionnelles lors de l’ investissement.
Il est vrai que les investisseurs individuels s’appuient souvent sur des intuitions, des règles empiriques ou des contes de vieille épouse pour justifier un investissement particulier qui repose trop sur des questions subjectives et une influence émotionnelle. La probabilité objective vous débarrasse des aspects émotionnels et anecdotiques de l’évaluation des résultats.
Exemples de probabilité objective
On pourrait déterminer la probabilité objective qu’une pièce atterrisse « tête haute » en la retournant 100 fois et en enregistrant chaque observation. Cela donnerait probablement une observation selon laquelle la pièce a atterri sur des «têtes» environ 50% du temps, ce qui est un exemple de probabilité purement objective.
La probabilité subjective varie d’une personne à l’autre, contrairement à la probabilité objective.
Un exemple de probabilité subjective est lorsqu’une personne informée sur les conditions météorologiques examine des éléments tels que la pression barométrique, le cisaillement du vent, la température de l’océan et prédit la probabilité qu’un ouragan se dirige dans une certaine direction en fonction de son expérience précédente. Alors que les données aident à la prise de décision, la prédiction ultime est basée sur des probabilités qui ont été estimées par le prévisionniste météorologique.
Pour juger des probabilités – ou effectuer une analyse statistique – , il est important que chaque observation soit un événement indépendant qui n’a pas fait l’objet de manipulation. Moins chaque observation est biaisée, moins la probabilité finale sera biaisée. C’est pourquoi beaucoup préfèrent l’objectif aux probabilités subjectives, car cela laisse moins de place aux émotions ou aux préjugés pour s’infiltrer dans le processus, car les chiffres, les faits concrets et les modèles remplacent les suppositions, les intuitions et l’intuition.