Régression hédonique

Qu’est-ce que la régression hédonique?

La régression hédonique est l’utilisation d’un modèle de régression pour estimer l’influence de divers facteurs sur le prix d’un bien, ou parfois la demande d’un bien. Dans un modèle de régression hédonique, la variable dépendante est le prix (ou la demande) du bien, et les variables indépendantes sont les attributs du bien censés influencer l’utilité pour l’acheteur ou le consommateur du bien. Les coefficients estimés résultants sur les variables indépendantes peuvent être interprétés comme les poids que les acheteurs accordent aux différentes qualités du bien.

Comprendre la régression hédonique

La régression hédonique est utilisée dans les modèles de tarification hédoniques et est couramment appliquée dans l’immobilier, la vente au détail et l’économie. La tarification hédonique est une méthode de préférence révélée utilisée en économie et en science de la consommation pour déterminer l’importance relative des variables qui affectent le prix ou la demande d’un bien ou d’un service. Par exemple, si le prix d’une maison est déterminé par différentes caractéristiques, comme le nombre de chambres, le nombre de salles de bain, la proximité des écoles, etc., une analyse de régression peut être utilisée pour déterminer l’importance relative de chaque variable.

La régression hédonique des prix utilise les moindres carrés ordinaires, ou des techniques de régression plus avancées, pour estimer dans quelle mesure plusieurs facteurs affectent le prix d’un produit ou d’un bien immobilier, comme une maison. Le prix est défini comme la variable dépendante et est régressé sur un ensemble de variables indépendantes censées influencer le prix, sur la base de la théorie économique, de l’intuition de l’enquêteur ou de la recherche de consommation. Alternativement, une approche inductive, telle que l’exploration de données, peut être utilisée pour filtrer et déterminer les variables à inclure dans le modèle. Les caractéristiques sélectionnées (appelées attributs) du bien peuvent être représentées sous forme de variables continues ou fictives.

Applications de la régression hédonique

L’exemple le plus courant de la méthode de tarification hédonique est sur le marché du logement, où le prix d’un bâtiment ou d’un terrain est déterminé par les caractéristiques de la propriété elle-même (par exemple, taille, apparence, caractéristiques comme les panneaux solaires ou l’état de les accessoires et l’état des robinets à la fine pointe de la technologie), ainsi que les caractéristiques de son environnement (p. ex., si le quartier a un taux de criminalité élevé et / ou est accessible aux écoles et au centre-ville, le niveau de pollution de l’eau et de l’air, ou la valeur des autres maisons à proximité). Le prix d’une maison donnée peut alors être prédit en branchant les attributs de cette maison dans l’équation estimée.

La régression hédonique est également utilisée dans les calculs de l’ indice des prix à la consommation (IPC), pour contrôler l’effet des changements dans la qualité des produits. Le prix de tout bien dans le panier de l’IPC peut être modélisé en fonction d’un ensemble d’attributs, et lorsqu’un ou plusieurs de ces attributs changent, son impact estimé sur le prix peut être calculé. La méthode d’ajustement de la qualité hédonique supprime tout écart de prix attribué à un changement de qualité en ajoutant ou en soustrayant la valeur estimée de ce changement du prix de l’article.

Origine de l’hédonique

En 1974, Sherwin Rosen a présenté pour la première fois une théorie de la tarification hédonique dans son article, «Hedonic Pricing and Implicit Markets: Product Differentiation in Pure Competition», affilié à l’Université de Rochester et à l’Université Harvard. Dans la publication, Rosen soutient que le prix total d’un article peut être considéré comme la somme du prix de chacun de ses attributs homogènes. Le prix d’un article peut également être régressé sur ces caractéristiques uniques pour déterminer l’effet de chaque caractéristique sur son prix.