Intelligence économique – BI
Qu’est-ce que la Business Intelligence – BI?
L’intelligence d’affaires (BI) fait référence à l’infrastructure procédurale et technique qui collecte, stocke et analyse les données produites par les activités d’une entreprise. La BI est un terme large qui englobe l’exploration de données, l’analyse de processus, l’analyse comparative des performances et l’ analyse descriptive. La BI analyse toutes les données générées par une entreprise et présente des rapports, des mesures de performance et des tendances faciles à comprendre qui éclairent les décisions de gestion.
Origines de la BI
Le besoin de BI découle du concept selon lequel les gestionnaires dont les informations sont inexactes ou incomplètes auront tendance, en moyenne, à prendre de pires décisions que s’ils disposaient de meilleures informations. Les créateurs de modèles financiers reconnaissent cela comme «des déchets à la poubelle». La BI tente de résoudre ce problème en analysant les données actuelles qui sont idéalement présentées sur un tableau de bord de métriques rapides conçues pour prendre de meilleures décisions.
La plupart des entreprises peuvent bénéficier de l’intégration de solutions BI; les gestionnaires dont les informations sont inexactes ou incomplètes auront tendance, en moyenne, à prendre de pires décisions que s’ils disposaient de meilleures informations.
Le champ en croissance
Pour être utile, la BI doit chercher à augmenter la précision, la rapidité et la quantité de données. Ces exigences impliquent de trouver d’autres moyens de capturer des informations qui ne sont pas déjà enregistrées, de vérifier les informations pour les erreurs et de structurer les informations de manière à permettre une analyse large.
Dans la pratique, cependant, les entreprises disposent de données non structurées ou dans des formats divers qui ne facilitent pas la collecte et l’analyse. Les éditeurs de logiciels proposent ainsi des solutions de business intelligence pour optimiser les informations glanées dans les données. Il s’agit d’applications logicielles de niveau entreprise conçues pour unifier les données et les analyses d’ une entreprise.
Bien que les solutions logicielles continuent d’évoluer et deviennent de plus en plus sophistiquées, les scientifiques des données ont toujours besoin de gérer les compromis entre la vitesse et la profondeur des rapports. Certaines des informations émergeant du big data poussent les entreprises à se démener pour tout capturer, mais les analystes de données peuvent généralement filtrer les sources pour trouver une sélection de points de données pouvant représenter la santé d’un processus ou d’un domaine d’activité dans son ensemble. Cela peut réduire le besoin de capturer et de reformater tout pour l’analyse, ce qui économise du temps analytique et augmente la vitesse de création de rapports.
Points clés à retenir
- La BI représente l’infrastructure technique qui collecte, stocke et analyse les données de l’entreprise.
- La BI analyse les données et produit des rapports et des informations qui aident les responsables à prendre de meilleures décisions.
- Les éditeurs de logiciels produisent des solutions BI pour les entreprises qui souhaitent mieux utiliser leurs données.
Avantages de la Business Intelligence
Il existe de nombreuses raisons pour lesquelles les entreprises adoptent la BI. Beaucoup l’utilisent pour prendre en charge des fonctions aussi diverses que l’embauche, la conformité, la production et le marketing. La BI est une valeur commerciale fondamentale; il est difficile de trouver un secteur d’activité qui ne bénéficie pas d’une meilleure information pour travailler.
Certains des nombreux avantages dont les entreprises peuvent bénéficier après l’adoption de la BI dans leurs modèles commerciaux incluent des rapports et des analyses plus rapides et plus précis, une meilleure qualité des données, une meilleure satisfaction des employés, une réduction des coûts et des revenus accrus, ainsi que la capacité de prendre de meilleures décisions commerciales.
Fait rapide
La BI a été dérivée pour aider les entreprises à éviter le problème des «garbage in and garbage out», qui est le résultat d’une analyse de données inexacte ou insuffisante.
Si, par exemple, vous êtes en charge des calendriers de production pour plusieurs usines de boissons et que les ventes affichent une forte croissance d’un mois à l’autre dans une région particulière, vous pouvez approuver des changements supplémentaires en temps quasi réel pour vous assurer que vos usines peuvent répondre à la demande.
De même, vous pouvez rapidement interrompre cette même production si un été plus frais que la normale commence à avoir un impact sur les ventes. Cette manipulation de la production est un exemple limité de la façon dont la BI peut augmenter les profits et réduire les coûts lorsqu’elle est utilisée correctement.