ANOVA à trois voies
Qu’est-ce que l’ANOVA à trois facteurs?
L’ANOVA à trois facteurs est utilisée par les statisticiens pour déterminer s’il existe une relation à trois facteurs entre les variables d’un résultat. Il détermine quel effet, le cas échéant, trois facteurs ont eu sur un résultat. Les ANOVA à trois facteurs sont utiles pour comprendre les interactions complexes où plus d’une variable peut influencer le résultat et avoir de nombreuses applications dans la finance, la science et la recherche médicale, et une foule d’autres domaines.
Une ANOVA à trois facteurs est également connue sous le nom d’ANOVA à trois facteurs. En utilisant l’ANOVA, un chercheur est en mesure de déterminer si la variabilité des résultats est due au hasard ou aux facteurs de l’analyse. ANOVA a de nombreuses applications en science, médecine et sciences sociales.
Points clés à retenir
- Une ANOVA à trois facteurs teste laquelle de trois variables distinctes a un effet sur un résultat et sur la manière dont les effets des variables interagissent les uns avec les autres.
- On l’appelle parfois une ANOVA à trois facteurs.
- ANOVA signifie analyse de la variance.
Comprendre une ANOVA à trois voies
Une société pharmaceutique, par exemple, peut effectuer une ANOVA à trois facteurs pour déterminer l’effet d’un médicament sur une condition médicale. Un facteur serait la drogue, un autre pourrait être le sexe du sujet et un autre pourrait être l’appartenance ethnique du sujet. Ces trois facteurs peuvent chacun avoir un effet distinct sur le résultat. Ils peuvent également interagir les uns avec les autres. Le médicament peut avoir un effet positif sur les sujets masculins, par exemple, mais il peut ne pas fonctionner sur les hommes d’une certaine ethnie. L’ANOVA à trois facteurs permet au scientifique de quantifier les effets de chacun et si les facteurs interagissent.