Définition moyenne tronquée

Qu’est-ce qu’un moyen coupé?

Une moyenne tronquée (similaire à une moyenne ajustée ) est une méthode de calcul de la moyenne qui supprime un petit pourcentage désigné des valeurs les plus grandes et les plus petites avant de calculer la moyenne. Après avoir supprimé les observations aberrantes spécifiées, la moyenne tronquée est trouvée à l’aide d’une formule de moyenne arithmétique standard. L’utilisation d’une moyenne tronquée permet d’éliminer l’influence des valeurs aberrantes ou des points de données sur les queues qui peuvent injustement affecter la moyenne traditionnelle.

Les moyennes rognées sont utilisées pour rendre compte des données économiques afin de lisser les résultats et de brosser un tableau plus réaliste.

Comprendre une moyenne réduite

Une moyenne est une moyenne mathématique de deux nombres ou plus, tandis que la moyenne tronquée aide à réduire les effets des valeurs aberrantes sur la moyenne calculée. La moyenne tronquée convient le mieux aux données présentant des écarts importants et erratiques ou des distributions extrêmement asymétriques.

Une moyenne tronquée est exprimée sous la forme d’une moyenne tronquée de x%, où x est la somme du pourcentage d’observations supprimées des bornes supérieure et inférieure. Les points de rognage sont souvent arbitraires en ce sens qu’ils suivent des règles empiriques plutôt qu’une méthode optimisée de définition de ces seuils. Une moyenne tronquée est également appelée moyenne tronquée.

Moyens réduits et taux d’inflation

Une moyenne réduite peut être utilisée à la place d’une moyenne traditionnelle pour déterminer les taux d’inflation à partir de l’ indice des prix à la consommation (IPC) ou des dépenses de consommation personnelle (PCE).1 L’IPC et l’indice des prix PCE mesurent les prix des paniers de biens dans une économie pour aider à identifier l’inflation ou les tendances à la hausse des prix.

Les niveaux qui sont coupés de chaque queue peuvent ne pas être équitables, car ces valeurs sont plutôt basées sur des données historiques pour atteindre le meilleur ajustement entre le taux d’inflation moyen réduit et le taux d’inflation de base.

Le noyau de l’IPC ou PCE se réfère aux produits sélectionnés moins les prix associés à l’alimentation ou à l’énergie. Les coûts alimentaires et énergétiques sont généralement considérés comme les éléments les plus volatils, également appelés bruyants, dans les données. Les changements dans le domaine non essentiel ne sont pas nécessairement indicatifs des activités inflationnistes globales.1

Lorsque les points de données sont organisés, ils sont classés par ordre croissant en fonction des prix qui ont le plus baissé, aux prix qui ont le plus augmenté. Des pourcentages spécifiques sont supprimés des queues pour aider à réduire l’effet de la volatilité sur les variations globales de l’IPC.

Fournir un taux d’inflation moyen réduit avec d’autres mesures, fournit une base de comparaison, permettant une analyse plus approfondie des taux d’inflation subis. Cette comparaison peut inclure l’IPC traditionnel, l’IPC de base, un IPC moyen réduit et un IPC médian.

Pour réduire la moyenne de 40%, nous supprimons les 20% les plus bas et les 20% les plus élevés des valeurs, éliminant ainsi les scores de 6,0 et 9,9.

Ensuite, nous calculons la moyenne sur la base du calcul:

• (8,1 + 8,3 + 9,1) / 3 = 8,50

En d’autres termes, une moyenne réduite à 40% équivaudrait à 8,5 contre 8,28, ce qui réduit le biais aberrant et a pour effet d’augmenter la moyenne rapportée de 0,22 point.